并且通过代码我们可以看到,用户可以通过传入额外的命名参数字典来自定义我们所需使用的 prompt 模板 Step 5.1 返回源文档 用于 QA 的知识文档也可以通过指定 return_source_documents=True 被包含在返回的字典里 from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type
sl**:(必需)源文本语种。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 3 文心一言API使用教程(python版) 大模型开发 / 实践案例 LLM 文心大模型 API 2023.12.14 19067 看过 在做项目的时候需要调用文心一言,发现网上的版本很乱,基本都止步在官方文档的代码上,所以写了一篇博客来记录自己的尝试实现了对文心一言的循环调用和自定义询问,本篇文章不需要有任何对api的基础知识,代码全部成功运行,并引用官方文档
即拷贝Object的时候,把目的Bucket设置为源Bucket,目的Object设置为源Object,并设置新的Metadata,通过拷贝自身实现修改Metadata的目的。如果不设置新的Metadata,则报错。
0.1 } , data = img ) . json ( ) C## 使用示例代码如下 FileStream fs = new FileStream(".
抽帧策略、存储策略的设置选项 */ struct VideoConfig { SourceType source_type; // 输入源类型 std::string source_value; // 输入源地址,如视频文件路径、摄像头index、网络流地址 int skip_frames{0}; // 设置跳帧,每隔skip_frames帧抽取一帧,并把该抽取帧的is_needed置为true int
Release Notes 时间 版本 说明 2022.07.28 1.6.0 新增支持JetPack5.0.1,新增目标追踪接入实时流的demo 2022.05.18 1.5.0 部分模型切换格式,max_batch_size含义变更,由输入图片数不大于该值变更为等于该值;移除适用于JetPack4.2.2的SDK;示例代码demo_stream_inference重构;示例代码移除frame_buffer
抽帧策略、存储策略的设置选项 */ struct VideoConfig { SourceType source_type; // 输入源类型 std::string source_value; // 输入源地址,如视频文件路径、摄像头index、网络流地址 int skip_frames{0}; // 设置跳帧,每隔skip_frames帧抽取一帧,并把该抽取帧的is_needed置为true int
此外,当账号有违规操作、修改/查询敏感信息等情况出现时,系统将对用户实时拍摄的人脸照片或视频进行活体检测及质量检测,并结合姓名、身份证号信息与权威数据源进行一致性对比,完成身份信息的二次核验,为物流运输信息安全保驾护航。 案例故事 核心诉求 传统煤炭运输司机个人信息录入、身份核验强依赖于人工,效率低下、成本高,且不利于政府监管部门、煤炭企业、物流车辆数据的统一管理。
加载文件 prompt = load_prompt( few_shot_prompt.yaml ) print(prompt.format(adjective= funny )) 执行代码,输出结果: Write antonyms for the following words.