Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍Linux Python SDK 的使用方法。 网络类型支持:图像分类,物体检测 硬件支持: Linux x86_64 CPU Linux x86_64 Nvidia GPU 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7 Release Notes 时间 版本 说明 2021.8.23 1.0.0 第一版! 快速开始 1.
文件传输方式 文件传输方式 说明 windows系统 macOS系统 注意事项 说明 Edgeboard与主机间的文件传输,必须在网络互通的条件下进行,可以在电脑终端输入 ping 192.168.1.254 判断两者网络是否互通,互通状态如下图所示。 Edgeboard支持scp命令进行文件传输,在主机系统变化多样,没有合适工具的情况下,可使用此方式实现设备与主机间的文件传输。
BMR 3.2.0以上镜像版本,镜像组件已支持使用Rapidfs 1.0.01 ,具体操作可见 BMR创建自定义集群
产品介绍 产品介绍 数据湖存储加速工具(Data Lake Accelerator,RapidFS)是一款高可靠、高可用、弹性的数据湖存储加速工具。依靠 对象存储 BOS 作为数据湖存储底座,为数据湖生态中的计算应用提供统一数据湖入口,加速大数据、人工智能、机器学习等业务访问存储的性能。
调用方式 调用AI服务相关的API接口有两种调用方式,两种不同的调用方式采用相同的接口URL。 区别在于 请求方式 和 鉴权方法 不一样,请求参数和返回结果一致。 调用方式一 请求URL数据格式 向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数: access_token: 必须参数,参考“ Access Token获取 ”。
接口调用方式 调用AI服务相关的API接口有两种调用方式,两种不同的调用方式采用相同的接口URL。 区别在于 请求方式 和 鉴权方法 不一样,请求参数和返回结果一致。
准备GPU驱动和CUDA 11.1软件包,在nvidia官网进行 驱动包 和 CUDA包 下载 linux系统均选择 Linux 64-bit CUDA Toolkit选择最新版本 如您需要老版本CUDA,请前往 老版本CUDA下载 本示例中使用CUDA 11.1.1。
导入数据源 当您创建缓存实例后,您需要导入数据源,将对象存储(Baidu Object Storage,BOS)的存储桶或存储桶目录以数据源的形式导入缓存实例,以实现加速访问对象存储BOS。 准备工作 创建导入数据源前,请确认已创建了可用的缓存实例,详情请参见 新建缓存实例 。目前每个缓存实例下仅支持导入20个数据源。
如本 SLA 条款有任何修改,百度智能云将以网站公示或发送邮件的方式通知您。如您不同意百度智能云对 SLA 所做的修改,您有权停止使用 RapidFS 服务,如您继续使用 RapidFS 服务,则视为您接受修改后的 SLA。 (3) 本协议项下百度智能云对于用户所有的通知均可通过网页公告、站内信、电子邮件、手机短信或其他形式等方式进行;该等通知于发送之日视为已送达收件人。
私有化部署方式 点击此处 进行语音技术私有化部署包申请! 申请流程 私有部署包为部署在企业内部服务器端的AI模型部署包,可部署在本地CPU、GPU服务器,支持主流Linux操作系统。 私有部署包为付费项目,可自用或集成为客户使用,需具备IT能力进行部署使用。 请提前使用公有云接口验证能力及估算所需并发数(QPS),提交申请后工作人员将与您联系。