登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 2440 看过 在上篇,我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践:提示词示例(上) 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 2439 看过 在上篇,我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践:提示词示例(上) 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。
它将对你的代码进行所有必要的计算和验证,但是不会上传它或者发布一个版本。每次调用该操作时,所提供代码的CodeSha256散列值也将在响应中计算并返回。 暂未支持 响应头域 除公共头域,无其它特殊头域。
lcp 程序默认监听 8010 端口,因此在爱速搭中填入的是这个端口的地址,比如 raw:http://localhost:8010/api ,后面的路径就是本地 8080 服务之前所使用的路径。
注意,以上示例,我们没有提供任何示例。大模型即可做出合理的推理结果。这就是零样本提示的作用。 二、少样本提示 在一些复杂的场景中,零样本不起作用或者效果不好,建议在提示中提供演示或示例,这就引出了少样本提示。少样本提示可以作为一种技术,以启用上下文学习,我们在提示中提供演示以引导模型实现更好的性能。演示作为后续示例的条件,我们希望模型生成响应。
注意,以上示例,我们没有提供任何示例。大模型即可做出合理的推理结果。这就是零样本提示的作用。 二、少样本提示 在一些复杂的场景中,零样本不起作用或者效果不好,建议在提示中提供演示或示例,这就引出了少样本提示。少样本提示可以作为一种技术,以启用上下文学习,我们在提示中提供演示以引导模型实现更好的性能。演示作为后续示例的条件,我们希望模型生成响应。
查询集群中的节点 接口描述 查询集群中全部节点。 请求结构 GET /v{version}/cluster/{clusterId}/instances HTTP/1.1 Host: chpc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其他特殊头域。
设置该自定义组件的名称 组件类型:选择新建组件的类型,主要有「展示类」、「普通表单项」、「选择器表单项」、「其他」4 类,后面文档会详细介绍 组件 key:在 amis schema 配置中的 type 值 框架:可选 React、Vue 和 jQuery 作为开发框架 是否启用:可以选择组件是否启用 说明:组件的说明,描述组件 如上图填写完组件配置后,点击确认,进入组件编辑界面 组件代码编辑 自定义组件代码核心是用
获取部署中可绑定资源列表 接口描述 本接口用于获取部署中可绑定的容器组/虚机实例列表。
3.3 使用引导词,引导模型输出特定语言代码 在代码生成场景里,有一个小技巧,上面提到的案例,其 prompt 还可以继续优化,在 prompt 最后,增加一个代码的引导,告知 AI 我已经将条件描述完了,你可以写代码了。 如下是让 文心一言 用python写一段将图片转为灰度图的代码,并在jupyter notebook中展示。 3.4 增加角色或人物 介绍下润色场景,下面这是个润色的例子。