语音组件 语音组件整体介绍 本文档是RobotSdk中语音组件的开发指南,包含了组件配置,使用流程,方法API,自定义语音方案接入等相关说明。 RobotSdk支持三种语音方案,分别是 RK3399语音方案,Android手机自带语音和自定义的语音方案。 开发者可以根据所使用的硬件平台,来初始化不同的语音方案。
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licenseId,和申请license文件的licenseId是否匹配 1005 算法ID校验错误 请提交工单或者线下联系百度产研人员 1006 鸿蒙应用指纹校验错误 请检查工程所使用的鸿蒙测试或发布证书,查看指纹和申请license文件时的信息是否匹配 1007 设备ID校验错误 采集SDK的授权模式不会出现这个错误码 1008 鸿蒙bundleName应用名称校验错误 请检查工程代码中的bundleName
云数据库 Redis 兼容 Redis/Memcached 协议,基于 Redis 提供标准版和集群版的架构模式,并支持自定义副本数量,为您提供多样化的数据结构支持。云数据库 Redis 双副本实例默认支持主从热备,实现故障自动切换、故障迁移、数据备份、实例监控等运维管理功能。
2、通过智能路线导览、智能实时导览、自由导览三种模式,结合智能客服机器人,为用户提供更智能、便捷的旅游服务体验,极大提高了游客满意度。 3、出趣游还使景区实现了24小时讲解导航等核心服务的覆盖,节省景区40%的人力投入。预计2018年中,产品服务将覆盖1000个A级热门景区。
FaceSDKManager sharedInstance] canWork]){ NSLog(@"授权失败,请检测ID 和 授权文件是否可用"); return; } 3.2 FaceSDK 功能初始化 3.2.1 FaceSDK 参数配置 具体方法详见如下: /** * 设置预测库耗能模式 * 默认 LITE_POWER_NO_BIND */ - (void)setLitePower
例如,通用算法可用于区分猫和狗,但如果要区分不同品种的猫,则AutoDL效果会更好 免训练极速迭代 训练图像分类模型之后,支持开启免训练极速迭代模式。该模式基于深度度量学习技术(Deep Metric Learning),模式开启后,模型的迭代添加数据仅需等待几分钟即可获得效果不错的模型,无需训练。适用于数据量大,模型迭代频繁的用户需求场景。
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参模式,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参模式示意训练模型的基本步骤。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
这里我选择尝鲜模式,但遗憾是,其生成的效果让我有些大跌眼镜,这些配图真的合适吗?清一色的家具图,对比网页版的配图,实在不敢相信使用的是同一套文生图引擎。 为了避免随机性,我又让其重新生成了几套,部分页面的效果也并不是特别理想。 于是我再次重头开始创建,并将构图模式选择为默认的【快速模式】,期望能带给我一些惊喜吧。 采用快速模式后,图片效果确实比尝鲜模式好了很多!