Llama-2-13b-chat Llama-2-13b-chat由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-13b-chat是性能与效果均衡的原生开源版本,适用于对话场景。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v2 千帆ModelBuilder团队基于Llama2架构开发的130亿参数预训练大语言模型,在1T+ tokens的高质量自有语料上从零开始训练,支持中英双语,上下文窗口长度为4K。推理效果整体优于同参数量级开源模型。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。
Baichuan2-13B-Chat Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型,采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练,在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸领先的效果。该版本为130亿参数规模的Chat版本。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。
ARVec2 此类封装数学库, 适用于2.6版本以上的SDK。
兰德网络O2OA思维脑图 便捷的思维工具,利用脑图编辑,串联你的思维,操作简单/一键分享/打开思维风暴 便利的脑图编辑器 O2OA脑图属于一个强大的思维导图功能。作为一款有效提升OA工作的工具,它具备操作简单,目录层级清晰,快速分享协作,多种格式在线导出,多种样式显示,布局简便,一键分享等诸多优点。
rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/[创建服务时填写的API名称]?
2、不建议反光、过暗、有噪点、强曝光的图片作为识别图。 总结 请设计师严格按照上述识别图规范进行设计,本规范如有未尽系统说明之处或相关疑问,请开发者或设计师随时与百度AR团队沟通联系,感谢您的耐心阅读。 2D图像跟踪相关API 在AR场景中使用2D图像跟踪能力后,可通过编辑场景的脚本文件,定义与2D图像跟踪相关的交互行为。
2D材质渲染 2D材质渲染 目前百度AR 2D方面支持plane、序列帧、视频,每一种类型都有对应的shader文件。 shader库下载见: GitHub链接 图片 2D图片渲染效果图 2D图片的渲染,在simple_scene.json文件中设置visible:1即可显示,无需在lua文件中写入更多的逻辑代码。
2D图像跟踪 2D图像跟踪 2D图像跟踪指通过扫描识别图调起AR,并使AR场景跟踪在识别图上的功能。 若您不需要跟踪功能,也可以关闭跟踪,只通过2D图像识别调起AR。 2D图像识别分为两种类型—本地图像检索和云端图像检索: 本地图像检索 是指在客户端进行图像的特征计算和检索匹配,匹配成功后调起相应的AR内容。
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