办公文档识别 - 文字识别OCR
请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/doc_analysis_office URL参数： 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下： 参数 值 Content-Type
8.明厨亮灶厨师帽识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如果是小型餐饮服务企业、本地视频路数较少、业务实时性要求一般等情况，可采用公有云API的部署方式，直接将AI模型部署在公有云上，实际业务应用时可将本地视频进行抽帧采样后调用云端API，并获取分析结果。
私有部署说明-短文本相似度 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 部署包使用说明 BML定制化短文本相似度模型的本地部署通过EasyPack实现，目前提供单机一键部署的方式。 在BML控制台申请、下载部署包后，可以参考 EasyPack-单机一键部署 将软件包部署在本地服务器上。
对话 - 千帆AppBuilder-产品文档
在线调试 百度智能云千帆提供了 API在线调试平台-示例代码 ，用于帮助开发者调试接口 ，平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能，支持Python、Java、PHP、C#、Go、Node.js、C++ 7种主流语言示例代码自动生成。 权限说明 Authorization需要填写密钥。
人脸组件 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档
RobotSDKManager . getInstance ( ) . clearLocalFaceDatabase ( ) 其他API功能 离线人脸1:1验证 RobotSDKManager . getInstance ( ) . offlineCompareFace ( @NonNull Bitmap src , @NonNull Bitmap dest , @NonNull IFaceCompareCallback
Trino - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
界面 直接通过console上的连接打开ui界面，可以看到服务监控与查询详情等信息： 可以通过页面的state选项可以对查询任务进行筛选： 点击查询编号，可以进一步查看查询详情；对于失败的任务，也可以在查询详情页面查看相关日志：
方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
部署方式 公有云 ：通过可视化界面配置H5人脸实名认证方案，快速接入，生成含UI的链接，支持扫描二维码体验流程。 创建人脸实名认证项目 私有化 ：请 联系专属商务客户经理 咨询报价。 公有云方案接入时序图 权威库-用户录入身份信息 ： 权威库-客户上报身份信息 ： 自建人脸库比对 ： 仅活体检测 ： 方案接入流程 百度H5人脸实名认证方案具体接入步骤请参考 H5方案接入指南
C++开发示例 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
std :: string header ; std :: string content ; curl_easy_setopt ( curl , CURLOPT_WRITEFUNCTION , content_data ) ; curl_easy_setopt ( curl , CURLOPT_HEADERFUNCTION , header_data ) ; curl_easy_setopt (
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
as f : img_data = f . read ( ) res = requests . post ( 'http://127.0.0.1:24401/' , data = img_data ) with open ( gray_result.png , wb ) as fb : fb . write ( res . content ) # 语义分割模型是像素点级别输出，可将api
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
as f : img_data = f . read ( ) res = requests . post ( 'http://127.0.0.1:24401/' , data = img_data ) with open ( gray_result.png , wb ) as fb : fb . write ( res . content ) # 语义分割模型是像素点级别输出，可将api
