数据监控与预警 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
2.连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和我们的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例，假设我们已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见： 详细的连接方法 。
柱状图、横向柱图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
轮播和联动后，可以通过设置「轮播同步图表联动」，在 tooltip 轮播的同时触发下级图表的联动，详见「 图表联动 」。
折线图、线柱混搭 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
效果如下： 线柱混搭功能 这是切换折线图和线柱混搭图的开关，通过「数据」->「开启线柱混搭」开启后可以在绑定 Y 轴数据项的地方选择每条数据属于柱状图还是折线图： 效果如下： 折线图的高级设置 折线图的高级设置中包括了丰富的图表展示设置，用户可以根据需要开启相应的功能。
数据值映射 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
数据值映射 什么是数据值映射 有时数据库中存储的数据可能是对用户不友好的代号值，数据值映射允许您配置一对一的映射，将这些不友好的值映射为可以展示给用户的可阅读性强的值。
离线模式实践 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
另外还需要说明的是，使用 PlayerAPI 更新图表时，因为发送请求获取数据是由用户控制和负责的，因此物可视并不关心数据的来源，只关心数据的格式（必须和要更新的图表绑定的数据源格式一致）。换句话说，使用 PlayerAPI 更新图表时， 物可视可以搭配任何数据源使用 。可以是天工的时序数据库或者物影子，也可以是其他用户自行编写的数据接口，更可以是其他云产品的服务，只要能够正常返回数据即可。
Sugar - Baidu Palo/Doris 使用文档
至此，Sugar成功连接PALO数据库 表一 配置项说明 配置项 配置项说明 数据源名称 创建一个数据源的名称以便于后续管理 描述 可以自定义描述，补充数据源的详细管理信息 数据库地址Host 在PALO集群详情页面-配置信息，给LeaderNode绑定Eip，填写这个IP地址即可（Eip需要用户自行购买并绑定） 端口 9030 数据库名 PALO中的数据库名称 用户名 PALO集群中创建的账号,管理员账号
功能更新记录 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
使得表单查询、编辑页面一次设计完成 新增柱状图、折线图、饼图、漏斗图报表图表组件，新增报表组件外观可视化配置 新增平台国际化，支持平台级切换简体中文、英文 更新应用时新增支持保留部分应用基本数据，如应用名称、logo、环境变量、权限、用户认证、数据等 动作新增支持数据追加控制，解决前端组件联动的可视化配置的场景问题 2022-7 组件功能与交互升级，提升组件可视化配置体验 优化15个系统组件，属性面板交互
预测服务 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
预测服务在图表中使用 预测字段在图表中使用和其他字段一样，直接拖入即可。 对于 内置预测服务 ，如果需要对算法的参数进行快速的调整，可以直接在字段上右键「修改预测服务」。需要注意的是，算法的切换只能同类型进行切换，例如：K-MEANS 切换为 DBSCAN。
数据自动补全 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
例如折线图展示多天的数据，但是由于一些原因，数据库中缺失了几天的数据，这时如果没有自动补全功能，折线图上就会完全忽略这些缺失的数据，用户完全不知道缺失了数据，这样对用户来说并不友好。因此Sugar BI提供了数据按照日期自动补全的功能。 需要注意的是，按日期补全需要图表绑定的 SQL 模型中有日期类型的字段。
数据地图 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
数据血缘 详细表信息汇总数据血缘通过可视化图表查看数据血缘图谱，您可以切换表视图、字段视图，灵活选择上下游层级，其中表视图是查看表的上下游血缘图，字段视图可查看表中的字段的上下游血缘图，支持查看节点详情和产生指定血缘关系链路的任务详情。 数据质量 数据汇聚到平台后，需要对数据的完整性、唯一性、有效性、准确性、一致性、及时性进行探查，清洗脏数据，以确保数据的存储和共享的质量。
