e4a教程 联云服务器  内容精选
  • Ubunut16.04订阅扩展安全维护(ESM) - 服务器BCC | 百度智能云文档

    Ubunut16.04订阅扩展安全维护(ESM) 2021年04月,Ubuntu 16.04 LTS(Xenial Xerus)将停止为期5年的标准支持维护,百度智能云也将停止Ubuntu 16.04 LTS公共镜像的更新。 Ubuntu 16.04 LTS后续将过渡到扩展安全维护(ESM)的阶段。您可以参考本指导文档,通过Ubuntu订阅服务(UA-I)为Ubuntu 16.04实例获取ESM更

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  • 百度智能云合作伙伴开通子用户教程 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档

    百度智能云合作伙伴开通子用户教程 面向对象: 百度智能云注册合作伙伴 使用场景: 需要开通子用户以访问合作伙伴课程中心 开通子用户具体步骤: 登录百度智能云。 鼠标移到管理控制台右上角的账户图标,选择“多用户访问控制”。 在页面左侧“用户管理”下选择“子用户”。 为了方便员工登录,强烈建议自定义一个账户别名,点击“子用户”页签中的“自定义”。

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  • 如何检测RDMA常见故障 - GPU服务器 | 百度智能云文档

    如何检测RDMA常见故障 在GPU服务器使用过程中可能会出现RDMA硬件故障或者亚健康状态,如果您发现应用程序出现报错或者RDMA硬件性能下降,可通过以下检测方法检测是否存在故障,发现故障后,可通过重启实例等方式修复,如果问题持续发生,请您提交工单。 网卡状态检测 您可通过以下检测方法,判断当前实例是否存在网卡状态故障。 检测步骤 登录实例。

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  • 硬盘数据迁移教程 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档

    硬盘数据迁移教程 用户可在数据流转平台提交硬盘迁移任务,查看任务进展和管理硬盘寄送的全流程,包括:提交硬盘迁移任务、硬盘邮寄、上传BOS后验证数据、获确定签收硬盘等。整体流程如下图: 迁移中您有任何问题可提交工单,专业技术支持工程师将及时处理 。

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  • 使用方式 - 函谷物安全系统HISK | 百度智能云文档

    使用方式 您有两种使用函谷物安全系统的方式: 直连:您的设备可以通过MQTT连接到百度物接入IoT Hub(链接),直接使用函谷提供的安全服务。 云云对接:若您的设备不直接连接百度智能云天工物联网平台,您可以在云端集成函谷的Java SDK,通过的方式调用API使用函谷的服务。

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  • 产品概述 - 函谷物安全系统HISK | 百度智能云文档

    产品概述 函谷物安全系统基于GP(Global Platform)国际安全标准,为各类物联网厂商提供一整套覆盖从设备端、边缘、云端、移动App,以及各链路之间的安全的体系及服务。 函谷物安全系统目前分 基础服务 和 PKI证书服务 。

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  • 检测网络配置 - 服务器BCC | 百度智能云文档

    检测网络配置 在镜像导入前,确保您的系统获取网络地址的方式为动态获取。 Linux系统检查网络获取方式 CentOS系统查看网络配置 [root@localhost ~]# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 TYPE=Ethernet ONBOOT=yes NM_CONTROLLED=yes BOOTPROTO=dh

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  • 如何检测GPU常见故障 - GPU服务器 | 百度智能云文档

    如何检测GPU常见故障 在GPU服务器使用过程中可能会出现GPU硬件故障或者亚健康状态,如果您发现应用程序出现报错或者GPU硬件性能下降,可通过以下检测方法检测是否存在故障,发现故障后,可通过重启实例或者重置GPU卡等方式修复,如果问题持续发生,请您提交工单。 掉卡故障检测 您可依次通过以下几种检测方法,判断当前实例是否存在GPU掉卡故障。 方法一:检测GPU掉卡数量 检测步骤 登录实例。

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  • 功能发布记录 - 函谷物安全系统HISK | 百度智能云文档

    功能发布记录 发布时间 功能概述 2018-10 第三方平台可使用 API 对接函谷服务,进行设备身份认证及数据传输加密 单机部署改为集群部署,数据存储三副本存储,提高数据可靠性99.9999999 2018-07 百度智能云 函谷物安全系统 正式发布。

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  • 查看GPU服务器监控 - GPU服务器 | 百度智能云文档

    查看GPU服务器监控 对比BCC服务器,GPU服务器中包含额外的硬件,例如GPU卡以及RDMA网卡。GPU服务器支持对这些硬件资源进行监控,相关的监控指标项可在 产品指标列表 中查询。以下为如何查看GPU实例的监控数据。 GPU监控和GPU扩展监控依赖实例已安装了GPU驱动,如何安装GPU驱动可参考 GPU创建 。

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