Rowkey设计原则 hotspotting HBase中的行由Rowkey(行键)按字典顺序排序。此设计优化了扫描(scan),将相关的行或将要一起读取的行存储在彼此附近。设计不良的行键会导致hotspotting发生。当大量客户端流量(traffic)指向群集的一个节点或少数几个节点时,hotspotting就会发生。此流量可能表示读取、写入或其他操作。
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HBase表设计不应当和RDBMS表设计类似。 对于拥有1或2个列族的表来说,50-100个region是比较合适的。注意region是列族的连续段。 保持列族名称尽可能短。每个值都会存储列族的名称(忽略前缀编码)。它们不应该像在典型的RDBMS中一样具有自我记录和描述性。
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在成本方面,由于在架构设计上采用了融合的技术理念,GaiaDB 不依赖特殊硬件和网络环境也可以保证性能,实现云上云下一套架构。 2. GaiaDB 的高性能&多级高可用设计 接下来我来分享一下 GaiaDB 的性能核心设计理念——通过融合和裁剪,将数据库和分布式存储进行深度融合,为全链路的同步转异步化提供条件,从而实现极致的性能与通用性。
新闻资讯 关注百度智能云最新动态,了解产业智能化最新成果 产品动态 高性能和多级高可用,云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 高性能和多级高可用,云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 2023-11-27 19:04:07 1、 云原生 数据库和 GaiaDB 目前,云原生数据库已经被各行各业大规模投入到实际生产中,最终的目标都是「单机 + 分布式一体化」。
Redis设计规范与最佳实践 作为百度首选的kv存储解决方案,在多年使用中积累了很多最佳实践,帮助业务方最大化发挥Redis的性能优势,避免不规范不合理的使用带来影响性能的问题,我们给出如下设计使用规范,供大家参考。 Key名字如何设计? 大小: 建议控制在 30个字节内 ,尽可能 不超过128字节 ,如果是MGET超过100个数据的场景,此时Key名字最好不超过20字节。
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