城市时空大数据分析服务

2.内置第三方大模型介绍和测试 文心千帆提供了一定的大模型种类，涵盖了多种功能和应用场景，针对不同的需求，可以选择相应的API接口来满足任务的要求。每种接口在可视化的平台都有相应的注释说明，极大降低开发者门槛。

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订阅子设备上报数据 除了在云端读取子设备数据外，也可通过baetyl-broker读取数据。

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编辑图表 您可以对页面中的图表进行新增，删除，复制和修改配置等操作来制作您自己的报表页面。此处以右边的折线图为例，单击折线图表来选中，选中后的编辑界面如下： 图表被选中后会被一个蓝色的编辑框包裹，左上角可以对图表进行复制和删除操作。编辑框右下角的蓝色小标识可以拖动从而实现对图表的大小进行调整。拖动整个图表可以改变其位置。当然您可以通过右边的控制面板对图表的宽高度进行直接的调整。

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目前，AppBuilder提供的检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）、智能数据分析（GBI）就是常用的AI原生应用框 架。 看到这儿，想必你已经搞明白它是什么了。接下来我们就来快速体验一下吧。

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主要增强策略 策略名 介绍 适用领域 agent_instruct 基于大模型针对数据可扩展的方向给出建议，然后基于数据和建议用大模型生成新的数据 通用 evol_instruct 基于大模型将种子数据从广度和深度两个维度进行数据扩展 通用 self_instruct 通过迭代的方式，基于一个有限的手动编写的种子数据集，利用大模型指导生成更广泛的数据集 通用 mathscale 基于种子数据，进行主题

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汽车行业： 基于蔚来汽车希望利用大模型提升座舱开放域问答交互体验的需求，百度智能云与其独家合作，通过千帆大模型平台API服务的提供，协助蔚来共同打造业内首家纯端侧部署的多模态感知大模型-NOMI GPT，助力客户座舱场景创新，引领用户体验。

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领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。通过在特定领域的有标签数据上进行微调，可以使模型更好地适应该领域的特殊术语、结构和语义，提高在该领域任务上的效果。 数据稀缺性：某些任务可能受制于数据的稀缺性，很难获得大规模的标签数据。监督微调可以通过使用有限的标签数据来训练模型，从而在数据有限的情况下取得较好的性能。

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参数，并赋值为目标用户的邮箱，如下我们即可看到张三( zhangsan@baidu.com )用户拥有 华北 地区的行级别数据权限： 如果我们设置了李四( lisi@baidu.com )用户拥有 华东 地区的行级别数据权限，那么如下图： 除了上面示例中 数据模型的行级别权限 ，之前所说的 SQL 建模中嵌入用户邮箱 、 API 后端获取当前登录用户 也都同样可以通过类似的方式来实现。

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