从本地导入时,BML当前支持的模型类型及相关框架如下所示: 模型类型 支持的AI框架 支持的部署方式 图像分类 PaddlePaddle 公有云部署、EasyEdge本地部署 TensorFlow 公有云部署、EasyEdge本地部署 Pytorch 公有云部署、EasyEdge本地部署 Caffe EasyEdge本地部署 MXNet EasyEdge本地部署 Darknet EasyEdge本地部署
threshold=0.1"); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1L); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDSIZE_LARGE,(curl_off_t)stbuf.st_size); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_READDATA, (void *)fp); curl_easy_setopt
如下图所示,SDK包当中带了二进制执行程序(easyedge_serving、easyedge_multhread、easyedge_batch_inferenc),针对这种SDK,我们可以直接使用SDK包当中提到的二进制程序。
了解更多 端云协同服务 EasyDL端云协同服务由EasyEdge端与边缘AI服务平台提供、基于百度智能边缘构建,能够便捷地将EasyDL定制模型的推理能力拓展至应用现场,提供临时离线、低延时的计算服务。
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curl_easy_perform(curl); if (res !
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