百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
创作大脑”，百度公司提供技术支持，助力智能编辑部建设，开启智能媒体新时代 使用产品： 智能创作平台 内容审核平台 语音合成 图像增强 视频内容分析 音视频处理 查看详情 EasyDL助力打造AI智能识别生鲜超市 汉印公司打造的智能秤，在模型层面，通过EasyDL定制化能力打造出可识别超过150种果蔬的识别模型；在硬件层面，通过EasyDL软硬一体方案集成在百度自研硬件EdgeBoard-FZ3B上离线计算
整体介绍 - 人体分析 | 百度智能云文档
注：授权服务可以运行在CPU设备上（比如一台固定的PC机），针对这台设备生成license，license文件中包含几个授权，就可以人体分析模型在多少个显卡上运行，只要保证被采集了指纹的硬件不被替换，授权也不受影响（即使替换GPU服务器也不会受影响）。 授权有效期 人体分析的私有部署包提供2种授权方式：按年授权、永久授权，不同的授权方式价格不同，具体费用信息请联系客户经理/工作人员沟通。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
结合摄像头打造果蔬识别智能秤 使用产品： EasyDL零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台BML EdgeBoard嵌入式AI解决方案 查看详情 告别手机、交通卡，全国首个地铁3D“刷脸”进站落地济南 在业内的识别速率也是首屈一指，当人站在黄线外刷脸到完全通过闸机只需1.8秒，而使用地铁卡、手机二维码等方式需3秒才可通过闸机，乘客通行速度提升了近一倍 使用产品： 人脸离线识别SDK 人脸识别私有化部署包
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结合摄像头打造果蔬识别智能秤 使用产品： EasyDL零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台BML EdgeBoard嵌入式AI解决方案 查看详情 告别手机、交通卡，全国首个地铁3D“刷脸”进站落地济南 在业内的识别速率也是首屈一指，当人站在黄线外刷脸到完全通过闸机只需1.8秒，而使用地铁卡、手机二维码等方式需3秒才可通过闸机，乘客通行速度提升了近一倍 使用产品： 人脸离线识别SDK 人脸识别私有化部署包
FTP使用问题 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
尝试使用手机创建热点电脑连接后再测试下。 确认下账号密码和连接地址是否前后有空格。 FTP无法上传或上传失败是什么原因？ FTP无法上传有几种原因： 上传到了/目录导致失败，/目录不支持上传文件，需要将代码上传到/webroot下。 FTP软件导致，建议更换FTP连接软件测试下。 本地网络问题，建议电脑连接手机热点再测试下。
短语音识别标准版API - 语音技术
与len参数连一起使用。
Android - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
2.5 权限声明 名称 用途 需要动态申请的权限 android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE 读取手机外部存储权限 android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE 写入手机外部存储权限 android.permission.CAMERA 拍照权限 不需要动态申请的权限 android.permission.READ_PHONE_STATE
EasyDL图像-物体检测快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Step2：提前准备训练数据 物体检测需要提供包含目标物体的图片并标注物体即可训练物体检测模型，自动识别图中所有目标物体的位置、名称，下面我们来看看这次需要计数的包含螺丝螺母的图片示例： 图片数量越多理论上训练的效果就越好，物体检测的图片数据理建议不低于20张图片 注意图片需要为业务生产的真实环境所采集的图片，与真实场景越贴近，训练模型效果越佳 Step3：使用EasyDL训练物体检测模型 创建模型
简介 - 人体分析 | 百度智能云文档
抽烟、身体朝向等；支持中低空俯拍视角、人体重叠、遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景 人流量统计 识别和统计图像当中的人体个数（静态统计，不支持追踪和去重），适用于3米以上的中远距离俯拍，以人头为主要识别目标统计人数，无需正脸、全身照，适应各类人流密集场景；默认识别整图中的人数，支持指定不规则区域的人数统计，同时可输出渲染图片 手势识别 识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别
简介 - 人体分析 | 百度智能云文档
抽烟、身体朝向等；支持中低空俯拍视角、人体重叠、遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景 人流量统计 识别和统计图像当中的人体个数（静态统计，不支持追踪和去重），适用于3米以上的中远距离俯拍，以人头为主要识别目标统计人数，无需正脸、全身照，适应各类人流密集场景；默认识别整图中的人数，支持指定不规则区域的人数统计，同时可输出渲染图片 手势识别 识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别
