查看可评估模型列表 - ModelBuilder
TODO ( ) , // 调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应本文HTTP调用-请求说明-请求地址的后缀 /wenxinworkshop/modelrepo/eval/model/list , , // 对应本文HTTP调用-请求说明-请求参数-Body参数，具体使用请查看Body参数说明，根据实际使用选择参数 map [ string ] interface { } { }
地标识别（LandmarkRecognition） - 千帆AppBuilder-产品文档
例如： Message(content={ landmark : b 狮身人面相 }) 高级用法 该组件同时支持通过传入图片的URL地址进行地标识别 import appbuilder # 输入参数为图片的url inp = appbuilder .
加速域名管理 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
注意： 仅获取域名基础信息 查询用户下所有域名 domains = cdnClient.getUserDomains(status).getDomains(); for (UserDomain entry : domains) { System.out.println(entry.getDomain() + " -- " + entry.getStatus()); } // 用法
阅读理解问答（MRC） - 千帆AppBuilder-产品文档
高级用法 该组件的高级用法包括定制化的输入处理、输出处理，以及更复杂的调用场景。用户可以根据具体需求扩展组件功能，实现个性化的问答系统。
问答对挖掘（QAPairMining） - 千帆AppBuilder-产品文档
高级用法 基于一篇文档，快速生成多个问题及对应答案，极大提高信息提炼的效率和准确性. 主要流程如下： 读取本地文档，文档解析分段，获取段落； 段落作为问答对挖掘的输入，挖掘问答对。
强化学习详解：理论基础与核心算法解析 千帆社区
policy[s]: policy_stable = False if policy_stable: break return V, policy # 示例用法 V, policy = policy_iteration(P, R, gamma, theta) print( Value Function: , V) print( Policy: , policy) 3.2 蒙特卡洛方法（Monte
零基础入门AI：一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama 千帆社区
done : true, total_duration : 7001870820, load_duration : 4930376, prompt_eval_duration : 60907000, eval_count : 309, eval_duration : 6931593000 } 使用API接口，就可以实现更多灵活的功能，比如与IDE插件配合，实现本地的编程助手，可参考如下文章
内置函数（BuiltinFunctions） - 运维编排OOS | 百度智能云文档
声明 {"Fn::Eval":["expression"]} 参数 expression：被执行的表达式（如运算式）。 返回值 表达式执行结果。 示例 {"Fn::Eval":["1+3*2+3%2+1"]} 示例返回 9 Fn::Intersection 对多个数组取交集，返回共同包含的值。
Overview - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
FLINK 时间戳为 BIGINT 用法 FLINK 时间戳为 STRING 的用法 FLINK 时间戳为 TIMESTAMP 用法 FLINK 时间戳为 TIMESTAMP 别名用法 SPARK CREATE TABLE source_kafka_table ( ` field01 ` STRING , ` field02 ` BIGINT , -- 时间戳为 BIGINT， 如 1523525179
基于Notebook的图像分类模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
inference # model architecture Arch : # 采用的网络 name : ResNet50_vd # 类别数 class_num : 1000 # loss function config for traing/eval process Loss : Train : - CELoss : weight : 1.0 epsilon : 0.1 Eval : - CELoss
