table1 的索引构建任务,并按照输出的 JobId 排序取前 10 行 SQL 复制 1 SHOW BUILD INDEX WHERE TableName = 'table1' ORDER BY JobId LIMIT 10
TaskInfo:以 Json 格式展示的作业信息: db:数据库名 tbl:表名 partitions:指定导出的分区。 * 表示所有分区。 exec mem limit:查询计划内存使用限制。单位字节。 column separator:导出文件的列分隔符。 line delimiter:导出文件的行分隔符。 tablet num:涉及的总 Tablet 数量。
索引概述 数据库索引是用于查询加速的,为了加速不同的查询场景,PALO 支持了多种丰富的索引。 索引分类和原理 从加速的查询和原理来看,PALO 的索引分为点查索引和跳数索引两大类。 点查索引:常用于加速点查,原理是通过索引定位到满足 WHERE 条件的有哪些行,直接读取那些行。点查索引在满足条件的行比较少时效果很好。PALO 的点查索引包括前缀索引和倒排索引。
在整行 UPSERT 语义下,即使用户使用 Insert Into 指定部分列进行写入,PALO 也会在 Planner 中将未提供的列使用 NULL 值或者默认值进行填充。 部分列更新 :如果用户希望更新部分字段,需要使用写时合并实现,并通过特定的参数来开启部分列更新的支持。 写时合并 在建表时,使用 UNIQUE KEY 关键字可以指定主键表。
可以指定抽样比例或者抽样行数。如果不指定 WITH SAMPLE,则会对表进行全量采样。对于较大的表(例如超过 5 GiB),从集群资源利用的角度出发,通常建议采用抽样收集。为了保证统计信息的准确性,采样的行数建议不低于 400 万行。 2.
TaskInfo json 以 Json 格式展示的作业信息: - db:数据库名 - tbl:表名 - partitions:指定导出的分区, 空 列表表示所有分区 - column_separator:导出文件的列分隔符 - line_delimiter:导出文件的行分隔符 - tablet num:涉及的总 Tablet 数量 - broker:使用的 broker 的名称 - coord num
SAP HANA PALO JDBC Catalog 支持通过标准 JDBC 接口连接 SAP HANA 数据库。本文档介绍如何配置 SAP HANA 数据库连接。 使用须知 要连接到 SAP HANA 数据库,您需要 SAP HANA 2.0 或更高版本。 SAP HANA 数据库的 JDBC 驱动程序,您可以从 Maven 仓库下载最新或指定版本的 SAP HANA JDBC 驱动程序。
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DeleteCondition 删除操作使用的条件,指定被删除的行。 State 删除操作的状态。
IBM Db2 PALO JDBC Catalog 支持通过标准 JDBC 接口连接 IBM Db2 数据库。本文档介绍如何配置 IBM Db2 数据库连接。 使用须知 要连接到 IBM Db2 数据库,您需要 IBM Db2 11.5.x 或更高版本 IBM Db2 数据库的 JDBC 驱动程序,您可以从 Maven 仓库下载最新或指定版本的 IBM Db2 驱动程序。