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大模型赋能智慧港口解决方案
大模型赋能智慧港口解决方案 百度大模型赋能智慧港口解决方案，通过整合人工智能、大模型、物联网、大数据等技术，对港口生产要素“人、机、货、船、场”进行精准定位与智能调度，实现码头生产作业的数据驱动与全过程精准监控，助力港口数字化转型与智能化升级，打造世界一流港口。
百度天池超节点
预约专家咨询 最新资讯 32 卡一层全互联 兼容现有机房 单人可运维 全互联架构，释放极致性能 百度天池超节点 让大规模算力基础设施快速落地 现有机房可直接部署 XPU温控75℃ 机房改造少 标准整柜交付，上架即用 整柜一体化 0 配置部署 1U 一节点，单人可运维 1U 一节点 水、电、网盲插 业务免改造，平滑迁移超节点 首个x86 平台 现有业务高效迁移 如何快速兑现超节点的极致性能 超节点选型落地
面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 | 百度智能云
百度智能云的对象存储 BOS 对外提供 RESTful 访问的 API，在最外层有一层四层 负载均衡 设备，四层负载均衡设备的下一层是 Webservice 服务，Webservice 提供标准的 HTTP(S) 访问，有流控、鉴权和切块校验等一些前置功能。
如何从评估指标判断大模型训练效果 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
6、异常-Loss曲线突增或者波动 如果曲线存在明显的抖动，说明存在异常情况。常见的原因是： 数据本身存在问题，比如样本的标注存在异常，存在噪声数据等。 Learning Rate过高，模型记住了太多的训练数据，导致学习不到新的信息，模型不稳定。 如下两张曲线中的突增，可进一步分析样本，调整训练数据集。数据集剔除异常后如果还存在问题，可以调整Learning Rate。
百度百舸面向百度天池超节点的大模型推理引擎优化，持续降低昆仑芯 XPU 的 token 成本 | 百度智能云
对此，我们对 verify 的过程进行优化 —— 消除掉一些 H2D 和 D2H 操作，并将 verify 过程拆成两个部分：将无法消除掉的包含 H2D 和 D2H 的 verify2 部分移动到 MTP 层后面，剩余 verify1 的部分和 MTP 层可被提前启动，以此消除掉算子缝隙。 经过优化后，TPOT 可降低约 5%。 3.2.3.2.
磁盘型Redis在RocksDB上的优化实践 | 百度智能云
Key-Value 分离 LSM 型的存储引擎会将 Key 和 Value 存放在一起，在 Compaction 的过程中，Key 和 Value 都会被重写一遍，当 Value 较大时，会带来非常严重的写放大。
细粒度权限 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
数据模型和数据源的增删改、排序权限 数据模型和数据源权限 Tab 页包括该资源的 新增 、目录 排序 权限开关，和资源 编辑 、 删除 、 使用 （数据源可在此处设置使用权限）权限设置表格两部分组成。编辑删除权限设置表格中列出了当前空间中所有数据源和数据模型，您可以赋予用户或角色任意资源的编辑删除权限。
Spec 模式：从代码驱动到规范驱动 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
问题：Agent考虑不周，未有效处理分支和边界条件 解决了“做偏”问题：实现了功能，但实现方式不符合用户预期 优势1：风险前置 Spec 在开始执行前会生成 Doc，其中明确列出各种细节： 需要拦截的路径 服务边界 演示环境下哪些模块不能触碰 可能的风险点 精准的范围列表 用户可编辑、可删改的范围说明
