批量预测计费说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
批量预测计费说明 批量预测服务的计费方式类似于模型训练模块，具体计费规则如下： 未开通付费时，仅支持使用免费额度，免费额度用完即停止训练任务。 开通付费后，优先消耗免费额度，免费额度用完后自动转为按量后付费 按分钟计费，不足1分钟按1分钟计。 在任务结束后统一扣费，任务运行中欠费不会中断任务。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费公式：费用=训练机型单价×节点数×使用时长 时长计量方法：只包括
004-查看特征重要性 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
004-查看特征重要性 对于LR二分类、LR多分类、广义线性回归、XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等算子组件，支持 在算子运行成功后 ，查看其重要特征。 实验运行成功后，鼠标右键点击相应的算子组件，如“XGboost多分类“，选择“查看特征重要性”，即可显示前50个重要的特征。 如需查看全部特征的特征重要性指标，可以点击弹框上方的“下载完整内容”，下载完整的特征重要性
005-AutoML(自动调参) - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
005-AutoML(自动调参) AutoML(自动调参) 为了帮助模型达到更精准的效果，平台支持自动调参。支持自动调参的组件有XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等等。 点击“AutoML 按钮。 在弹出的“自动调参”页面中，选择对应的算法组件。 在调参配置中，设置数据拆分比例、网格拆分数、参数范围和调参方式等。 设置调参模型的评估标准。 点击“确定”，完成自动调参。
TensorFlow 1.13.2 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
SERVING ] , signature_def_map = { 'predict_images' : signature } , legacy_init_op = legacy_init_op ) builder . save ( ) if __name__ == __main__ : tf . app . run ( ) 分布式训练（计算节点数大于1），示例代码如下： 说明：demo分布式程序没有做数据的分片操作
9.厂区工人抽样行为识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
推荐您下载智能边缘控制台，在可视化界面轻松实现模型部署包在边缘设备上的集成、版本更新。其中，单节点版适用于离线单机模型服务应用场景，多节点版适用于多台边端设备的AI应用场景。
文档编码查看和修改方法 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
由于Excel的默认编码和操作系统以及软件版本有关，建议使用示例文件修改后上传，如果没有使用，又无法正常上传至平台，可以将源文件另存为CSV文件后，参考修改CSV文件的编码的方法转换成UTF-8的CSV文件进行上传。
[AI行业案例]-AI识鱼，让游客畅玩海洋馆
因此，尺寸科技希望能为海洋馆提供开发一套快捷、高效和更具趣味性的讲解方式来促进海洋生物知识的传播。 解决方案 尺寸科技调用百度AI定制的EasyDL识鱼模型API接口来完成尺寸识鱼小程序的开发：游客仅需利用小程序随手对海洋生物拍照，即可获取生物完整信息。这极大降低了海洋馆讲解的人工成本，推动了海洋生物知识的快速普及。
[AI行业案例]-百度大脑助力山形科技打造垃圾分类智能机器人
使用产品 智能对话定制与服务平台UNIT EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度大脑助力山形科技打造垃圾分类智能机器人 价值成果 山形科技结合当下迫切需要解决的垃圾分类难点及市场需求，在引入百度大脑多项AI技术后，推出了名为“稽山垃圾分类智能AI机器人”的微信小程序，有效解决了用户“垃圾分类难”的问题。
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百度智能云千帆AppBuilder升级！企业级RAG发布，组件广场开放！ | 百度智能云
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