数据统计简介 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档
数据统计简介 数据统计功能提供多维度的数据指标和图表信息，可以帮助开发者掌握机器人的核心数据指标和走势，为开发者进一步开发和优化效果提供有效的数据支持。ABC Robot为开发者提供的数据统计主要包括交互概况、知识分析和历史对话记录三种维度的数据，支持按照不同的设备和时间范围进行查询。
重点区域实时客流接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
数据更新频率：每5分钟更新，由于数据处理需要一定的时间，故在极少情况下会出现延迟，延迟时间一般不超过20分钟。 权限说明 所有API的安全认证一律采用API Key（AK）和区域ID（Block ID）。 当百度智能云接收到用户的请求后，系统将使用相同的AK和Block ID生成认证字符串，并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。
[AI行业案例]-语音识别助力农业大数据高效采集
使用产品 长语音识别 语音自训练平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 语音识别助力农业大数据高效采集 价值成果 华智水稻生物技术公司旗下研发的华智育种管家APP，在通过结合百度AI语音自训练平台的模型训练能力与长语音识别技术，让一线育种信息采集人员通过手机APP即可语音采集农作物的名称、性状、指标等数据，实现了将录入到系统上的育种信息可数据化管理及专业的数据化分析等能力。
产品简介 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
产品简介 产品简介 Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，目标是解决报表和大屏的数据 BI 分析和可视化问题，解放数据可视化系统的开发人力。Sugar BI提供界面优美、体验良好的交互设计，通过拖拽图表组件可实现 5 分钟搭建数据可视化页面，并对数据进行快速的分析。通过可视化图表及强大的交互分析能力，企业可使用 Sugar BI有效助力自己的业务决策。
重点区域实时热力接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
date String 数据返回时间，精确到小时，格式为YYYYMMDDHH，如2020042216代表的是2020年4月22日16时。 data String 网格坐标和实时热力。每组数据之间用“|”分隔。单组数据以“13497207_3609616_1”为例，用“_”分隔后返回三个小数据，其中第一个数据13497207为x坐标，第二个数据3609616为y坐标，第三个数据1为定位人数。
重点区域客流画像接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
重点区域客流画像接口 接口描述 本接口能够查询选定重点区域（比如北京北站）的实际客流画像数据，客流量根据某一天的全量客流打点数据进行计算。 数据更新频率：每天更新，由于上游数据产出的原因故前一天的数据一般在第二天早上就绪。 权限说明 所有API的安全认证一律采用API Key（AK）和区域ID（Block ID）。
页面设计简介 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
页面设计简介 页面设计简介 功能定位 在爱速搭上，应用即一个APP，是包含完整的业务逻辑和前端交互界面的可运行应用程序。类似于常见的前后端分离的开发模式，在爱速搭上也提供了前后端低耦合的开发模式，前端模块为一系列用户界面，后端模块为各种业务逻辑，用户界面设计的过程中完成和后端逻辑的对接，从而完成整个应用的开发。 页面设计是爱速搭的核心能力之一，解决的就是应用开发过程中用户界面的可视化开发。
[AI行业案例]-AI助力打造火蓝大数据政务舆情服务平台
使用产品 语音识别 文字识别 情感倾向分析 文章分类 文本审核 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI助力打造火蓝大数据政务舆情服务平台 价值成果 1、火蓝大数据舆情服务平台是贝赛科技旗下核心产品，其广泛应用百度OCR识别、语音识别、自然语言处理等多项技术，赋能舆情分析平台智能化升级，为政府机构、企事业单位提供全方位舆情服务。
大数据与AI人工智能：AI的影响与应对措施 千帆社区
1.3 大数据与AI的关系 大数据与AI之间存在紧密的联系。大数据为AI提供了丰富的数据源，有助于提高AI系统的准确性和效率。同时，AI也为大数据带来了挑战，如数据存储、处理和挖掘等。此外，大数据还为AI提供了新的算法和技术，如机器学习、深度学习等。 2.核心概念与联系 2.1 核心概念 2.1.1 大数据 大数据的核心概念包括： 量：数据量非常庞大，需要使用分布式计算技术进行处理。
简介 - 机器人视觉 | 百度智能云文档
简介 摄像头的标定以及参数校正是至关重要的一步，匹配的参数才能保证程序运行时的良好效果。由于我们的试用模组固定在铁盒中，且在寄出试用套装时已经对每一个模组进行过校正，因此大部分情况下拿到后可以直接引入我们提供的校正文件使用。但如果出现磕碰或是镜头被触碰过，或者发现效果不够好，就需要进行重新校正以达到最佳效果（也建议每隔一段时间校正一次）。
