注:数据类型转换后建议查看数据,看是否正确转换,若转换为日期类型失败的话该字段数据可能全部为空,导致报表分析中数据异常。
下面具体介绍如何将 InfluxDB 2.X 中数据绑定到 Sugar BI 的图表中: 首先我们选择使用「SQL 建模」的方式绑定表格的数据: 然后在 SQL 建模中,我们书写 Flux 的查询语句,并且对查询结果的每个字段做描述(包括字段名、数据类型等): 最后,将多个字段绑定到表格的列上,并「刷新」即可看到数据,有问题也可「调试」查看具体信息:
综合考虑当前应用广泛的数仓分层策略,EDAP默认将数仓划分为以下五层: · 数据引入层 ODS (Operational Data Store) · 数据关系层DWR(Data Warehouse Relationship) · 明细数据层 DWD (Data Warehouse Detail · 汇总数据层 DWS (Data Warehouse Summary) · 应用数据层 ADS (Application
实例配额 实例类型 实例配额 主实例 每个账号最多可创建 10 个云数据库 RDS 主实例 只读实例 每个云数据库 RDS for MySQL 主实例最多可创建 5 个只读实例 云数据库 RDS for SQL Server 和云数据库 RDS for PostgreSQL 实例暂不支持只读实例 代理实例 每个云数据库 RDS for MySQL 主实例最多可创建1个代理实例 云数据库 RDS for
云产品监控对象类型列表 本文为您提供云监控中各百度云产品不同监控对象类型列表。
Impala 使用指南 Impala Impala 是用于处理存储在 Hadoop 集群中的大量数据的 MPP(大规模并行处理)SQL 查询引擎。 它是一个用 C ++ 和 Java 编写的开源软件。 与其他 Hadoop 的 SQL 引擎相比,它提供了高性能和低延迟。
Impala使用指南 Impala Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它提供了高性能和低延迟。
数值类型 本文介绍了 GaiaDB-X 支持的数值类型。 数值类型按精确度可以划分为两类: 精确数据类型: 整数数据类型TINYINT,SAMLLINT,MEDIUMINT,INTEGER,BIGINT。 定点数据类型DECIMAL,NUMERIC。 近似数据类型FLOAT,REAL,DOUBLE PRECISION。 整体与MySQL保持一致,详细信息可参考MySQL 整数类型文档 。
基于百度智能云大数据平台,用户可以便捷地实现离线数据分析,包括数据的采集、数据清洗、数据仓库以及商业智能展现。 需求场景 大数据离线分析场景 通常是指对海量数据进分析和处理,形成结果数据,供下一步数据应用使用。离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过MR或者Spark作业或者SQL作业实现。