d3json  内容精选
  • EXPLODE_JSON_OBJECT - Baidu Palo/Doris 使用文档

    EXPLODE_JSON_OBJECT 描述 explode_json_object 将 JSON 对象展开为多行,每行包含一个键值对。通常用于处理 JSON 数据,将 JSON 对象展开为更易查询的格式。该函数只支持包含元素的 JSON 对象。 explode_json_object_outer 与 explode_json_object 类似,但在处理空值和 NULL 值时有不同的行为。

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  • GET_JSON_INT - Baidu Palo/Doris 使用文档

    语法 GET_JSON_INT( <json_str>, <json_path>) 必选参数 参数 描述 <json_str> 需要从中提取数据的 JSON 字符串。 <json_path> JSON 路径,指定字段的位置。路径可以使用点号表示法。 注意事项 解析并获取 json 字符串内指定路径的整型内容。

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  • GET_JSON_BIGINT - Baidu Palo/Doris 使用文档

    GET_JSON_BIGINT 描述 解析并获取 json 字符串内指定路径的整型 (BIGINT) 内容。 语法 GET_JSON_BIGINT( <json_str>, <json_path>) 必选参数 参数 描述 <json_str> 需要从中提取数据的 JSON 字符串。 <json_path> JSON 路径,指定字段的位置。

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  • GET_JSON_DOUBLE - Baidu Palo/Doris 使用文档

    语法 DOUBLE GET_JSON_DOUBLE( <json_str>, <json_path>) 必选参数 参数 描述 <json_str> 需要从中提取数据的 JSON 字符串。 <json_path> JSON 路径,指定字段的位置。路径可以使用点号表示法。 返回值 返回路径指向字段的 DOUBLE 值。

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  • GET_JSON_STRING - Baidu Palo/Doris 使用文档

    语法 GET_JSON_STRING( <json_str>, <json_path>) 必选参数 参数 描述 <json_str> 需要从中提取数据的 JSON 字符串。 <json_path> JSON 路径,指定字段的位置。路径可以使用点号表示法。 返回值 返回路径指向字段的 STRING 值。

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  • JSON_EXISTS_PATH - Baidu Palo/Doris 使用文档

    JSON_EXISTS_PATH 描述 用来判断 json_path 指定的字段在 JSON 数据中是否存在,如果存在返回 TRUE,不存在返回 FALSE 语法 SQL 复制 1 JSON_EXISTS_PATH (<json_str>, <path>) 别名 JSONB_EXISTS_PATH 参数 参数 描述 <json_str> 要包含在 JSON 数组中的元素

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  • EXPLODE_JSON_ARRAY_STRING - Baidu Palo/Doris 使用文档

    语法 SQL 复制 1 EXPLODE_JSON_ARRAY_STRING(<json>) 2 EXPLODE_JSON_ARRAY_STRING_OUTER(<json>) 参数 参数 说明 <json> json 类型 返回值 展开 JSON 数组,每个元素生成一行,返回整数列。

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  • EXPLODE_JSON_ARRAY_INT - Baidu Palo/Doris 使用文档

    语法 SQL 复制 1 EXPLODE_JSON_ARRAY_INT(<json>) 2 EXPLODE_JSON_ARRAY_INT_OUTER(<json>) 参数 参数 说明 <json> json 类型 返回值 展开 JSON 数组,每个元素生成一行,返回整数列。

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  • JSON格式数据导入说明 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    JSON格式数据导入说明 PALO 支持导入 JSON 格式的数据。本文档主要说明在进行JSON格式数据导入时的注意事项。 支持的导入方式 目前只有以下导入方式支持 Json 格式的数据导入: 将本地 JSON 格式的文件通过 STREAM LOAD 方式导入。 通过 ROUNTINE LOAD 订阅并消费 Kafka 中的 JSON 格式消息。 暂不支持其他方式的 JSON 格式数据导入。

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  • JSON - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    JSON 加载 JSON 在本节中,我们假设 JSON 数据为NDJSON(换行符分隔的JSON)格式,在ClickHouse中称为 JSONEachRow 。这是加载 JSON 的首选格式,因为它简洁且能有效利用空间,但其他格式也支持输入和输出。

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