通过对Kubernetes在GPU资源调度和大规模运算任务编排等方面进行深度优化,充分提升GPU资源利用效能,同时提供开箱可用的深度学习框架集成,帮助客户快速搭建面向AI业务的云原生基础设施底座。 支持多种计算资源 : 全面支持GPU、FPGA、百度昆仑芯片等计算资源的容器化编排和共享,帮助AI业务提升资源效能、最大化降低成本。
删除定时调度任务 请求URI POST /api/bes/cluster/schedule/delete 请求头参数 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 x-Region String 是 区域 bd 请求体参数 请求体字段数据结构说明 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 clusterId String 是 集群ID,超过规定18位会返回500错误 570900694777860096
快 基于AI的智能调度提升编码速度;基于AI的任务复杂度估计;ASIC/FPGA硬件转码加速。 稳 专属集群保障转码环境强稳定,分布式部署动态扩展,灵活应对业务量激增,转码异常实时监控报警,7*24h技术服务支持。 省 基于AI的自适应码率转码,同等画质,节省带宽成本30%。
每天的1:30am执行任务 scheduleName 是 String 定时调度任务名称,支持字母(a-z及A-Z)和数字(0-9),长度6~24个字符 test123 taskType 是 String 定时调度任务类型 CREATE_INDEX、DELETE、INDEX_STORE_MANAGER、MIGRATE_COLD、SNAPSHOT、CLUSTER_SETTINGS、ROLLOVER、
内层(岸桥作业路径与任务分解层、调度优化层):在确定分配方案后,如何确定各岸桥在作业区间内的移动路径与任务分解,确保作业时间最短、干涉最小,同样属于 NP-hard 问题。同时,在固定岸桥与任务关系后,我们也需要智能化地安排作业顺序与时间窗口,以满足设备约束、避免干涉冲突。 由于三层优化相互耦合、约束复杂、目标冲突,传统算法难以在合理时间内获得可行解。
IDE查看技巧 为什么要看IDE? 在使用本产品时,IDE是开发者与系统互动的核心工具。理解IDE的结构和工作流程能够帮助您更高效地定位问题、进行代码编辑、管理输入输出文件以及进行调试。关注并理解IDE结构可以 提升开发效率、快速定位并了解代码进化流程并且优化项目管理 。
v0.13.0(2026-02-11) Spec与编辑体验双优化 Spec 任务执行可控性提升:支持执行一部分任务,任务的暂停、回滚,可灵活调整AI任务执行流程。 网页元素可视化编辑上线:选中页面元素可直接编辑,实时预览修改效果,支持多次撤销回退。 AI侧边栏适配与视图优化:兼容新版IDE内核,右侧导航区域可调整;优化Spec Changes视图,提升diff展示效果。
本地IDE连接开发机 为了提供更高效的开发体验,百度百舸允许开发者使用本地熟悉的IDE(如VS Code)远程连接至云端开发机进行代码编写与调试。 通过这种方式,用户既能享受本地IDE丰富的插件与调试功能,又能直接利用云端开发机的高性能算力资源。本文档将详细介绍如何在百舸控制台创建支持公网访问的开发机,并配置本地SSH客户端及IDE插件,实现远程直连开发。
Comate AI IDE 快速入门 本文档适用于 macOS、Windows 中安装和使用 Comate AI IDE。 环境要求 操作系统版本:Windows 10以上,macOS 11.0 以上。 第一步:安装 Comate AI IDE 并选择语言 前往 Baidu Comate官网 ,将 Comate AI IDE 安装至电脑。
调度结果 在首页【域名列表】的【调度结果】中点击【查看结果】,进入该域名下的调度结果页。 【调度结果】 当前调度页面,以实例www.test.com 为例,左下方可以看到各节点的调度情况;鼠标浮在地图某省份,即可查看该省份调度情况。 历史调度页面,以实例www.test.com 为例,可查看调度历史对比及详情。