OpenTSDB概述 - 云数据库HBase
OpenTSDB架构 OpenTSDB由一个时序守护进程（TSD）以及一组命令行程序组成。用户与OpenTSDB的交互主要通过运行一个或多个TSD来实现。每个TSD是独立的，无状态的，因此用户可以根据需要运行任意多个TSD来处理任何负载。每个TSD都使用HBase来存储和检索时间序列数据。OpenTSDB的数据模式针对时间序列的快速聚合进行了高度优化，以最大限度地减少存储空间消耗。
概述 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
存储空间的横向扩展：按量付费的存储空间采用 Serverless 架构，容量随数据量的变化而自动在线调整。 集群变更配置功能支持以下使用场景： 手动变配：您可以手动调整 GaiaDB 集群的规格。具体操作请参见 变更配置 。 增删节点：您可以手动增加或删除只读节点。具体操作请参见 新增或删除节点 。
多用户访问控制 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
新建数据湖存储、编辑数据湖存储、删除数据湖存储 数据架构： 主题设计：查看主题、主题域列表，创建和管理主题、主题域 标准设计：查看数据标准，创建和管理数据标准 查看数据指标，创建和管理数据指标 查看数仓规划、查看数据模型列表、编辑数仓规划；创建和管理数据模型 数据治理： 数据地图：搜索数据、创建和管理元数据采集任务，查看、创建和管理数据标签 数据质量：查看质量总览，创建和管理质量规则、规则模版、质量作业
MongoDB 6.0 新特性概览 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
内核优化：执行效率与架构演进 MongoDB 6.0 的内核优化重点在于 查询执行引擎能力扩展 、 分片数据分布模型重构 以及 时间序列存储与压缩效率提升 。 基于槽的查询执行引擎（SBE）能力扩展 MongoDB 自 5.1 引入基于槽的执行引擎（Slot-Based Execution, SBE）后，在 6.0 中进一步扩大了其适用范围。
概述 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
概述 Trino简介 Trino 是一个开源的分布式SQL查询引擎，专为执行大规模数据集上的查询而设计，尤其在数据存储与计算分离的场景下表现出色。旨在提供快速的SQL查询能力，支持数据湖、数据仓库等多种数据存储。 Trino的基本特性 高性能：分布式架构和内存内计算确保查询的快速执行。 扩展性：能够扩展到数百甚至数千台节点，处理PB级的数据量。
概述 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
例如： 将数据转发到另一个设备Topic中，以实现设备与设备的M2M通信 将数据转发到时序数据库TSDB中进行存储 将数据转发到百度消息服务BMS（全兼容Apache Kafka）中，然后使用实时计算进行流计算，使用大数据工具进行大规模离线计算，或是业务应用实现高可靠消费数据 使用规则引擎功能后，无需购买服务器部署分布式架构，即可实现采集+计算+存储的全栈全数据链路服务。
单机基础版 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
单机基础版 概述 单机基础版 采用单个节点，计算与存储分离，计算节点故障不会导致数据丢失，存储节点使用分布式多副本冗余存储技术与快照备份功能可以防止物理服务器宕机及其他不可抗灾害而导致的数据丢失风险。相比双机高可用版，在性能不变的情况下成本减半。 架构图 单机基础版由一个主节点组成，无备节点。 优势 高性能： 由于不提供备节点，主节点不会因为实时的数据库复制而产生额外的性能开销，性能稳定突出。
应用场景 - 云数据库HBase
优势 高性能读写 支持PB级数据存储与高性能并发写入，分布式架构，存储计算分离。 低成本存储 支持多种存储类型，适合冷热数据，有效降低成本。支持高压缩比算法。 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 消息日志类数据存储分析 消息数据、报表数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。
常见问题 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB采用计算存储分离的架构，业务可以按需购买、按需扩容，同时GaiaDB相比传统数据库可以降低运维人员的运维成本，例如更快的扩缩容能力、更大的容量避免分库分表等。
应用场景 - Baidu Palo/Doris 使用文档
传统数仓迁移与升级 兼容 PostgreSQL 生态，帮助企业平滑迁移传统数仓，在保留现有业务逻辑的基础上，获得 MPP 架构的高性能与弹性扩展能力，降低迁移风险与成本。
