可视化创建MySQL非表对象 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
可视化创建MySQL非表对象 MySQL 数据库除了库、表等对象外，还有常见的几类对象，如视图（VIEW）、存储过程（PROCEDURE）、函数（FUNCTION）、触发器（TRIGGER）、事件（EVENT），本文介绍如何通过 SQL 窗口可视化地创建|编辑这些对象。 背景信息 非表对象（如视图、存储过程、函数、触发器和事件）是 MySQL 非常重要的组成部分，帮助企业更有效地管理和操作数据。
交叉透视表 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如果我们勾选了小计（类别），那么交叉透视表中类别的小计就会不展示，只展示合计，如下图所示： 如果我们勾选了合计，那么交叉透视表中的合计就会不展示，只展示小计，如下图所示： 超级表头表尾 普通表格和交叉透视表支持在「数据」面板中配置「超级表头」和「超级表尾」，如下图所示。 超级表头和表尾都支持对 内容 、 是否HTML 、 对齐方式 、 宽度占几列 和 第几行 进行配置。
EDAP资源组FlinkSQL作业读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
join维表关联写入EDAPDatalake表后，可在EDAPDatalake表中查询到如下图结果数据。
维度映射表 - 云监控BCM | 百度智能云文档
2.左侧导航栏点击<维度映射表>页签，打开“维度映射表”页面。 3.点击<添加维度映射表>，填写“添加维度映射表”表单，点击<确认>即创建完成。 另外，您也可以在创建日志监控的页面，点击<添加映射表>按钮，完成维度映射表的添加。
表计算 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
表横穿 表横穿是以绘出的交叉透视表中的每行为一个分区，从左到右为寻址方向，进行表计算。如下图所示，表一设置了表横穿方向的累计和计算，表二是原值，可以看出，数据会在每行从左到右进行累加，但下一行（下一个分区）又会重新开始计算，并不会累计上一行的结果。 此时分区维度为地区、省份，寻址维度为发货日期。 表向下 表向下是以绘出的交叉透视表中每列为一个分区，从上到下为寻址方向，进行表计算。
设计MySQL表结构 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
隐藏列 ：如果当前表中没有适合作为主键的列，可以通过创建该隐藏列作为主键。 生成列 ：即 Generated Column，其值可以是其他列的计算结果，选中后，还需要输入 表达式 中以及选择是否存储列的值。 VIRTUAL （默认）：读取时实时计算列值，不占用存储空间。 STORED ：将列的计算结果保存，占用存储空间。 索引 索引名称 ：输入索引的名称。
表 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
字段信息，分区信息，表参数, 数据存储格式 请求原型 Plain Text 复制 1 PUT /v1/database/${databaseName}/table/${tableName} 请求参数 字段 类型 位置 是否必须 描述 databaseName String URL 是 数据库名 tableName String URL 是 表名 tableName String Body 是 表名称
设计PostgreSQL表结构 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
数据表：默认将表创建在该数据表所属的 Schema 中。 在 创建表 页签中，即可开始以可视化的方式设计表结构，系统会根据您的配置自动在页面下方生成 SQL 脚本 。结构设计页面的详情，请在下方选择对应页签并查看。 配置类型 说明 通用项 表名称 ：自定义表的名称。 库 ：选择当前表需要创建在哪个数据库下。 Schema ：选择当前表需要创建在哪个 Schema 下。 表注释 ：表的注释。
统一查询分库分表 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
x3C;tablename_prefix>[<expression>] 用于多个不同的表分别存储于多个不同库中的情况。 db_[0-2].user_[0-5] ：将分别存储于 db_0 到 db_2 中的 user_0 到 user_5 的 6 张表添加到表分组。 <prefix>[<enumeration>] 用于枚举多个库或表。
获取MySQL表字段信息 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
获取MySQL表字段信息 接口描述 获取MySQL数据库中指定表的字段信息，包括字段名称、类型、字符集、是否可空、字段注释等详细属性。 权限说明 鉴权认证机制的详细内容请参见 鉴权认证 。 请求结构 Plain 复制 1 GET /api/v{version}/diagnosis/mysql/schema/table/column?
