Redis 容量型(原 PegaDB)产品介绍 - 云数据库 SCS_云缓存
使用Pika等开源KV数据库，功能&成本&性能无法完全满足需求 客户需要持续投入相应的人力成本，去迭代和维护软件，以应对业务带来的需求。Pika等开源KV数据库无法完美兼容Redis协议，对于业务和开发人员协议不够友好，无法做到无缝的迁移。用户无法在数据一致性和性能之间按照业务需求进行选择，造成运维成本过高。
【AI赋能演示力】：纯新人食用指南！ChatPPT万字实测报告 千帆社区
相比于之前风格的， 当采用【专业】风格来制作介绍武汉历史古迹和历史文化名人的PPT时，更注重严谨性和详实的数据支撑，但是由于其数据均来自于互联网，其数据来源的 可靠性与权威性 却也是有待考察的。 而对于第二个文件生成PPT的功能，这里我也以【网页链接】生成的方式来简单测试。这里我是直接丢入了百度智能云的官网地址，看看能不能通过ChatPPT给百度智能云设计一个全面的产品PPT介绍文档。
标注指南 - 智能工业质检IQI_工业质检_工业互联网
标注任务迭代 在完成标注任务设计后，就进入标注任务实施阶段。通过工业视觉智能平台，可以将标注任务分配给多个标注员，以及提供查看标注进度等功能，同时利用平台，可将标注数据敏捷地添加到模型迭代训练任务中，尽快观察模型迭代的效果，如果模型效果反应出标注任务设计的不合理之处，需尽快调整标注任务的设计。
数字化智能化时代，金融行业五大趋势凸显 | 百度智能云
疫情发生以来，金融业数字化变革提速，着力提升数据管理能力。企业依靠利用数据洞察、解决组织管理问题，跟踪问题的管理方式，这就是数据化管理。市场普遍认为，只有具备快速创新进化能力的轻型敏捷组织，才能成为金融业的领头羊。 “企业数字化转型服务”一直是厂商的业务焦点。疫情发生以来，面对广阔的市场需求，其重要性显著上升，各大厂商角逐“企业智能化组织管理”市场，开发迭代智能工作这一组织管理基础设施。
始于视频，走向新基建 | 百度智能云
据崔勇介绍，百度智能云在云计算、大数据、人工智能等方面更新迭代非常快，人才、生态支持力度非常强，中科软科技在不断试用百度智能云 AI开发 平台、地图开发平台等的过程中，已经与自身的金融、物联网、教育、公安等应用进行了深度结合，形成了很多独立的解决方案，更多客户正在从中受益。 从1到100，这是合作的力量。 因此，当前不仅是在视频领域，在政府行业，双方也有了越来越多的合作。
众测标注 - ModelBuilder
百度众测团队具备10年以上的数据服务经验和丰富的标注人力，尤其在大模型方面已在内部将经验和人员打磨优化，可为客户专业、准确、高效、安全地完成包括SFT、RM、模型评估等各类大模型数据标注任务，助力展开大模型建设。 平台支持统一纳管自训练模型的数据集，并支持自主版本迭代、数据查看、导入导出和删除等操作。 登录到 本平台 ，在左侧功能列数据标注中选择 众测标注 ，进入众测标注的主任务界面。
千帆模型-Stable Diffusion-文生图 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 千帆模型-Stable Diffusion-文生图 大模型开发 / 技术交流 大模型实训营 2023.11.20 1128 看过 使用感受 图片生成速度很慢、效果可以，基本能和描述向相匹配。图片生成速度能够快些，然后能够在生成图片的基础上继续迭代生成最好！
版本更新记录 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
2021年10月 序号 功能模块 功能描述 1 模型训练 EasyDL图像-图像分类分类支持免训练迭代模式，当用户的训练数据存在不断更新的情况，可开启该模式，快速添加新数据至数据库直接迭代模型，不必重新训练，降低训练成本。 2 模型训练 EasyDL图像-物体检测支持自定义四边形标注和训练，充分满足用户在复杂标注场景下的物体检测标注诉求，提高模型效果精度。
小说人物角色扮演 - ModelBuilder
实验4(默认参数) 全量更新 迭代轮次(Epoch) 3 学习率(Learning Rate) 3e-5 实验5 全量更新 迭代轮次(Epoch) 3 学习率(Learning Rate) 6e-5 实验6 全量更新 迭代轮次(Epoch) 6 学习率(Learning Rate) 3e-5 注释：上表中的学习率采用科学记数法，“e-n”表示0.后有n位小数，例如 3e-4=0.0003。
图像分割模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、通用小型设备、本地服务器，或直接购买软硬一体方案，灵活适配各种使用场景及运行环境 公有云在线服务 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
