删除从节点 - 云数据库 SCS_云缓存
删除从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称，进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页，点击“架构信息”模块 删除从节点 按钮。 点击 删除从节点 进入“变更配置”页面，在“变更配置”模块，选择要删除的从节点，点击 删除 图标。 若误删除，可点击 取消删除 ；若确认删除后，点击 下一步 按钮。
修改描述信息 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 示例值 描述 version Integer 是 URL参数 1 API 版本号 instanceId String 是 URL参数 rds-oKf9YW9L 实例ID dbName String 是 URL参数 db_123 数据库名称 remark String 是 RequestBody参数 db 描述信息 返回头域 除公共头域，无其它特殊头域。
退出热活实例组 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
方式一：热活实例组详情页移除 登录 RDS管理控制台 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 点击左侧导航栏 热活实例组 ，进入热活实例组列表页面。 点击目标 实例组名称 ，进入实例组详情页面。 点击 移除实例 ，在弹窗点击确定，即可移除实例。 方式二：主实例详情页退出 登录 RDS 管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。
删除从节点 - 云数据库 SCS_云缓存
删除从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称，进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页，点击“架构信息”模块 删除从节点 按钮。 点击 删除从节点 进入“变更配置”页面，在“变更配置”模块，选择要删除的从节点，点击 删除 图标。 若误删除，可点击 取消删除 ；若确认删除后，点击 下一步 。
添加从节点 - 云数据库 SCS_云缓存
添加从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称，进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页，点击“架构信息”模块 添加从节点 按钮。 点击 添加从节点 进入“变更配置”页面，在“变更配置”模块，添加从节点信息。 确认好添加从节点的信息，点击 下一步 按钮，进入“支付界面”，确认信息后，点击 去支付 按钮。
版本说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
添加创建导出数据点任务接口 添加获取任务信息接口 v.0.10.32 支持使用SQL查询数据 v0.10.24 标签过滤支持like匹配 按值过滤支持与标签值比较 v0.10.23 支持标签过滤 支持or条件 v0.10.22 支持分页查询 支持固定值插值插值函数 v0.10.20 支持多域同时查询 支持查询时对数据进行插值 v0.10.19 支持对单域的数据的查询、写入 v0.10.17 支持创建/删除/查询时序数据库实例
客户端配置注意事项 - 云数据库 SCS_云缓存
失败重试 用户使用云数据库 Redis 集群时，网络抖动、机器偶发故障等因素均可能导致请求失败，百度智能云数据库 Redis 集群有自动故障恢复的策略，设计合理的客户端自动重试机制能够显著提升应用程序的健壮性和用户体验。本节内容将描述配置客户端重试时需要注意的事项。 Jedis 客户端重试示例 Jedis 4.0.0 及以上版本支持重试机制。
获取TLS证书API - 云数据库 SCS_云缓存
获取TLS证书API 请求说明 通过调用API来获取Redis的TLS证书。 请求结构 GET /v1/instance/{instanceId}/tls Host: redis.{region}.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。 请求参数 参数名称 参数类型 参数位置 是否必须 描述 ins
设置IP白名单 - 云数据库 SCS_云缓存
设置IP白名单 概述 云数据库 Redis for Memcached 提供自定义 IP 白名单的功能，实现只允许白名单内的 IP 地址访问目标实例。本文为您介绍通过管理控制台对白名单进行设置。 说明 ： 支持常规地址: 如 192.168.0.1。 支持 CIDR 地址: 如 192.168.1.0/24。
SQL代码审核 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
背景信息 作为数据库运维的重要手段之一，SQL 代码审核在保障线上数据库稳定性方面扮演着不可或缺的角色。原则上，为了杜绝发布事故、规范 SQL 语句，所有未经审核的 SQL 都应该被拒绝发布到线上环境。然而，随着业务的高速迭代和规模的扩大，依靠专业 DBA 人工审核每一个 SQL 变得越来越难以实现。
