自动审批模式大幅提升政务审批的效率,并确保审批的准确性,同时让审批人员摆脱简单、枯燥的机械化材料核对工作,较传统审批模式效率最高可提升20倍。 案例故事 核心诉求 传统的行政审批流程需要用户先上传图片材料,再由审批人员人工逐项核对材料内容、校验审批规则,才能完成某个申请事项的审批。以往存在因为客户上传材料不正确,经常被退件,需要多次跑腿;审批人员审批效率低,易出错等问题。
接口的python文件 python api_baidu.py 五、测试 如果公网IP不能访问,Flask应用默认监听本地回环地址,这意味着它只能在本机上进行访问测试,无法从其他设备或网络访问。
磅单识别 接口描述 结构化识别磅单的车牌号、打印时间、毛重、皮重、净重、发货单位、收货单位、单号8个关键字段,现阶段仅支持识别印刷体磅单。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
众所周知,程序接口中的数据格式最好的就是json了,但是LLM输出的结果都是文本,如何将文本转化为各种程序能够识别的结构化数据呢?
其他关于AI的2024预测可以看下 https://mp.weixin.qq.com/s/MBePNHQyOz8Ye3zVkINn9w 引用(关注后私信发你原文哦~): [1]《2024AIGC应用层十大趋势》IDC&钉钉联合出品 评论 相关推荐 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理(三) 巨量思维编织者 17小时前 114 0 0 解密prompt系列41.
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架构稳定可靠:监控核心组件托管在云上,提供高可用规格的监控实例,避免单点架构故障风险,存储具备多副本,为您提供可用性更强的 Prometheus 监控服务。采集 Agent 可基于集群规模水平弹性扩缩容,保障采集性能。 生命周期管理:支持监控实例的全生命周期管理,查看实例自身监控指标(磁盘使用量、数据点总数、接口平均时延、数据点写入速率)等。
快递面单识别 接口描述 支持市面上常见版式的快递面单识别,包括申通/圆通/中通/百世汇通/韵达/顺丰/京东/邮政/极兔/天天等面单版式,结构化识别运单号、收/寄件人姓名、收/寄件人电话、收/寄件人地址等字段。同时支持识别隐私面单。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
配置 Promethues 监控告警 您可以为监控指标创建告警,在满足告警条件时通过邮件、短信、钉钉等渠道实时报警,主动帮助您发现异常。您可以在托管 Prometheus 的告警中心配置集群相关告警。 在监控大盘中点击 设置监控告警 ,跳转至 Prometheus 监控服务为关键指标设置告警策略。 使用预置告警模版或者自定义,配置告警策略,详情请参见 告警配置 。