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需求场景 基于 BOS 的使用情况来看,目前移动端上传的问题主要集中在如下几个方面: (1)DNS 解析失败,请求出错; (2)域名劫持,数据在传输中有篡改,给用户带来诸如网络钓鱼、隐私窃取等网络访问风险; (3)弱网下,速度慢,上传数据可能有超时。
1 setMinLoadDurationInPredictMediaItem F int64_t - 设置预测切换的最小缓冲时长
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注意3:如果需要寻求第三方数据采集团队协助数据采集,请在百度云控制台内 提交工单 反馈 你可能会有的问题:如果训练音频数据无法全部覆盖实际场景要识别的音频,怎么办? 答:本身模型算法会有一定的泛化能力,尽可能覆盖即可。
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那么问题来了,如果思考模型自动抽取参数的效果不好怎么办?
可以在第一次加载模型的时候设置合理的 max_batch_size 并在之后加载模型的时候直接使用历史编译产出。
取值 [ vpc | channel | bec_vpc ],分别表示私有网络、专线通道、边缘网络 instanceId String 是 RequestBody参数 加载的实例ID instanceRegion String 是 RequestBody参数 加载的实例所属的region instanceAccountId String 否 RequestBody参数 跨账号加载网络实例场景下,网络实例所属账号的