如有需要,请随时向我提问。
IDaaS与企业AD身份的属性映射可配置 2021-08 新增用户组管理与授权 2021-06 新增安全设置 新增个性化设置 2021-04 新增RBAC权限管理 新增多因素认证 2021-01 新增审计:管理员操作行为、用户行为审计 新增普通用户个人中心、第三方登录账号绑定与解绑 新增使用本地文件导入组织结构、用户 2020-08 新增第三方认证源:微信、百度账号、Github、码云、企业微信、钉钉
查看一个fabric网络中是否已经有同名channel 查看一个fabric网络中是否已经有同名channel 接口描述 查看一个fabric网络中是否已经存在同名channel。 权限说明 请求发起人需要具有合法的AccessKeyID和SecretAccessKey才能发起请求。
什么是BML BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务,帮助用户更快的构建、训练和部署模型。 智能的数据管理方式 将智能引入数据管理,自动化的完成数据清洗、数据标注等工作,为模型训练提供高质量数据。
实例分割是主流的计算机视觉任务,对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。其主要应用场景有: 专业检测:应用于专业场景的图像分析,比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林,或在医学图像中定位病灶、测量面积等。 智能交通:识别道路信息,包括车道标记、交通标志等。
欢迎了解 CHPC 100,200 最热文章 云数据库与自建数据库有什么不同? 什么是高性能计算集群?百度智能云 CHPC 集群概述 文心快码问答智能体现场演示,重塑问题解决的体验感! 编码必看!这个代码助手可以帮你根据老代码的风格,生成新代码 0 Token 间间隔 100% GPU 利用率,百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS
适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量。其主要应用场景有: 视频监控:如检测是否有违规物体、行为出现。 工业质检:如检测图片里微小瑕疵的数量和位置。 医疗诊断:如医疗细胞计数、中草药识别等。 下文中将以道路交通电子眼检测任务为例,分步骤向您详细介绍如何使用百度BML全功能AI开发平台开发您自己的物体检测模型。
用BML实现图片分类 目录 1. 图片分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 抽油机工况分类数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现图片分类:以抽油机工况分类为例 图片分类简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅! 图像分类是经典的计算机视觉任务,也是所有计算机视觉任务的基础。
如何用代码调用 编写一个示例程序 有 准备工作 的 API KEY 以及 Secret KEY ,的数据,并且领取了免费测试额度,我们就可以写一个示例代码调用百度AI开放平台的语音合成能力 准备开发环境 大姚选择用python来快速搭建一个原型,那我们就安装以下python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。