导入SLS采集配置 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
导入SLS采集配置 背景说明 在应用迁站、跨服务数据迁移等场景中，需要批量迁移应用中的日志服务采集配置，以便在百度云日志服务中快速应用采集配置，提升业务迁移效率。目前百度云日志服务支持导入阿里云SLS的日志采集配置。导入的采集配置中包含日志写入的 Logstore 等采集规则和索引配置，但未绑定收集器。 注意事项 如果导入的采集配置名称与现有传输任务名称重复，日志服务会忽略该采集器配置。
导入本地数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
ivate final static int PORT = 8040 ; 30 private final static String DATABASE = db1 ; // 要导入的数据库 31 private final static String TABLE = tbl1
导入名单 - 百度智能外呼
data数据 名称 类型 备注 successNum int 名单导入成功条数 failedNum int 名单导入失败条数 resList obj 导入明细 resList数据 名称 类型 备注 status boolean 导入的状态，true为 成功 bool extJson string 调用方的业务随路数据, 字符串，百度侧原文回传 reason string 失败原因 taskMemberId
导入数据到数据集 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
导入数据到数据集 数据集提供数据导入能力，帮助用户将数据导入到已有数据集中，实现数据集、权重等文件的上传到百舸进行训练、开发等业务操作。 目前数据集支持已有数据集导入和自定义下载导入： 导入方式 概述 数据集存储类型支持 已有数据集导入 数据集管理提供存储类型为对象存储BOS和并行文件存储PFS（L2）数据集之间相互导入数据，通过已有数据导入功能可以方便的将数据在PFS和BOS之间进行转存。
导入客户名单 - 百度客悦
int 名单导入失败条数 resList obj 导入明细 resList数据 名称 类型 备注 status boolean 导入的状态，true为 成功 bool extJson string 调用方的业务随路数据, 字符串，百度侧原文回传 reason string 失败原因 taskMemberId long 百度侧memberID，用户号码组详情查询 请求示例 Javascript 复制
创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
导入数据 创建数据集后，在「数据总览」页面中，找到该数据集，点击右侧操作列下的「导入」，即可进入导入数据页面，可以通过以下方式导入数据： 导入未标注的数据，在线进行数据标注 直接导入标注好的数据 不论您上传无标注信息的数据或有标注信息的数据，都需要以下述格式要求进行上传。
创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
您可以使用3种方案上传数据，分别为： 本地导入 BOS目录导入 分享链接导入 本地导入 您可以通过以下三种方式进行本地数据的导入： 以压缩包的方式上传 以TXT文本文件方式上传 以Excel文件的方式上传 通过压缩包上传时，需注意： 压缩包内的一个文本文件将作为一个样本上传。
创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
分享链接导入的要求如下： 仅支持来自百度BOS、阿里OSS、腾讯COS、华为OBS的共享链接 平台已有数据集 导入无标注数据时，选择需要导入的数据集名称，可导入其不带标注的全部数据，或未标注的数据 导入已标注数据时，选择需要导入的数据集名称，可导入其某个或全部标签下的数据 准备数据集的技巧 情感倾向分析任务中，可参考以下准备数据集的技巧： 设计分类 情感倾向分析的数据集，默认只使用正向和负向两种标签的数据
创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
导入方式，分别为「本地导入」、「BOS目录导入」、「分享链接导入」、「平台已有数据集」； 通过本地导入时，可通过excel文件、TXT文件、压缩包形式上传 通过文本上传时，需注意： 文本文件内数据格式要求为 文本内容\n （即每行一个样本，使用回车换行），每一行表示一组数据，每组数据的数建议不超过512个字符，超出将被截断 文本文件类型支持txt，编码仅支持UTF-8，单次上传限制100个文本文件，
创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
分享链接导入的要求如下： 仅支持来自百度BOS、阿里OSS、腾讯COS、华为OBS的共享链接 平台已有数据集 导入无标注数据时，选择需要导入的数据集名称，可导入其不带标注的全部数据，或未标注的数据 导入已标注数据时，选择需要导入的数据集名称，可导入其某个或全部标签下的数据 准备数据集的技巧 文本分类任务中，可参考以下准备数据集的技巧： 设计分类 设计整个数据集的分类体系，即抽象出文本所需识别的标签，
