Embedding-V1 Embedding-V1是基于百度文心大模型技术的文本表示模型,将文本转化为用数值表示的向量形式,用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。 功能介绍 根据输入内容生成对应的向量表示。 使用说明 支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK和Node.js SDK调用,调用流程请查看 SDK安装及使用流程 。
bge-large-zh bge-large-zh是由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。 功能介绍 根据输入内容生成对应的向量表示。
本文介绍了相关API。 功能介绍 根据输入内容生成对应的向量表示。 使用说明 支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK和Node.js SDK调用,调用流程请查看 SDK安装及使用流程 。 SDK调用 SDK 支持调用平台中的模型,将输入文本转化为用浮点数表示的向量形式。转化得到的语义向量可应用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
bge-large-en bge-large-en是由智源研究院研发的英文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。 功能介绍 根据输入内容生成对应的向量表示。
获取模型压缩任务详情 功能介绍 本接口用于获取模型压缩任务详情。 权限说明 调用本文API,需符合以下权限要求,权限介绍及分配,请查看 角色与权限控制列表 、 账号创建与权限分配 。
pickle格式模型示例代码: # -*- coding:utf-8 -*- sklearn train demo import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn . model_selection import train_test_split from sklearn . linear_model import
2023 09 : 39 : 11 GMT Content - Type : application / json ; charset = UTF - 8 Server : BWS { cluster : { clusterId : 33a168bb70c0459787416077114ab233 , clusterSid : kafka-o8uu8JKS , name : demo
Demo体验 快速开始 目前提供两种使用方法 简单方法:直接使用BDCloudMediaPlayerController提供的新接口,一行代码开启HDR渲染支持 高级自定义方法:使用BDCloudHdrKit提供的底层接口,由接入方自行控制渲染逻辑 建议优先使用简单方法。
3.demo使用安卓原生数据库,开发者可根据自己的业务需求场景使用其他安卓开源数据库,添加保存人脸信息。
低门槛、高灵活度实现播放功能 提供了与系统播放器 MediaPlayer 类高度相似的调用接口,便于开发者快速开发媒体播放应用;提供了与系统播放控件 VideoView 高度相似的接口(该部分以源码形式提供,详见 demo 中的 BDCloudVideoView);同时提供开发示例。