x26;number+1 : 1 %} 3.10 大模型变量赋值步骤 视频介绍: 客悦智能对话平台讲解视频-大模型变量赋值 在该步骤用大模型的生成和推理能力,将大模型的输出结果赋值到选定的变量。
图6-6) 变量的使用:变量仅用于赋值,保存信息使用。 如何赋值变量:可以使用普通变量赋值(把固定的内容赋值给指定变量)、大模型变量赋值(使用大模型抽取变量信息赋值给指定变量)或直接使用信息收集(在收集框中填写指定的变量名,用户提供的信息将会被复制留存)。 指令:指令可以通过API 向您的业务系统发送指令,通知业务系统作出相关响应,可被主动或被动触发。
由于DocId是自增主键,我们不需要为主键赋值,只需要给其它的字段赋值。
参数传递 参数传递 一个执行在运行的过程中,会有三种参数的来源,如下所示: 参数来源 说明 全局输入参数 在创建模板时,你可以为模板添加全局输入参数 在创建模板执行时,你需要为模板的全局参数赋值,这些参数值构成了执行的全局输入参数 任务输入参数 不同的任务类型,有不同的输入参数,在创建模板时,你需要为每个任务的输入参数赋值。
scalingDown 请求参数 名称 类型 是否必须 参数位置 描述 groupid String 是 PathParam 伸缩组 ID scalingDown String 是 QueryParam 不需要赋值,只用于标识缩容操作 nodes List<String> 是 RequestBody 期望缩容的节点列表 响应参数 无响应参数,根据响应状态判断是否成功 请求示例 POST /
如下启用「页面访问权限也受用户标识参数的限制」: 此时,URL 参数赋值为为张三( zhangsan@baidu.com )时: 如果,URL 参数赋值为为李四( lisi@baidu.com )时:
39;t' })) } })] } 详解 利用$map()函数遍历reported对象所有元素,在赋值metric时使用$filter()函数过滤掉其他key从而获得需要存储的metric,在赋值value时使用$lookup()函数查询metric对应的value。
已有变量赋值 在返回值中添加 overrideResponse 字段,数据类型是JSON,每个字段的KEY是已有变量名,VALUE是将要赋值的具体值,例如: "overrideResponse":{ "FLIGHT_FROM_TO.filghtdeparture.origin":"北京" }
节点,在大模型赋值中,可以选择已赋值的图片理解参数,用于提取图片信息 prompt编写:可以同其他大模型变量赋值的prompt类似,根据用户的prompt描述,输出您想要从图片上获取的参数信息 企业可在「全局设置」-「多模态设置」里开启「开启多模态理解」开关,并可设置用户仅发图片时的机器人引导话术。
动作:动作类节点主要囊括了一些功能性节点 普通变量赋值:支持将单值、多值、表达式赋值到某个变量中,支持其他变量和实体的引用。 大模型变量赋值:该节点可使用大模型的生成和推理能力,将大模型的输出结果赋值到选定的变量。支持节点描述;支持选择数据来源来自于大模型通识或知识库,支持prompt、记忆或两者皆有的驱动方式;支持设置prompt并赋值到变量;支持配置该节点的大模型参数,包括温度,人设。