数据脱敏设置 数据脱敏可以在 数据模型的编辑页面 中进行设置: 点击上图中的「数据脱敏」,在弹框中即可新增、更改或删除脱敏字段: 具体的脱敏字段设置如下: 脱敏字段 :支持选择当前数据模型中的字段,包含维度和度量,以及计算字段等 脱敏规则 :支持三种脱敏规则 所有文字全部脱敏:所有文字都会被替换掉 头尾展示 M、N 个真实文字: M 和 N 可自行设置,并且可设置为 0 只将头尾的 M、N 个文字脱敏
绿色 代表效果好的点, 黄色 代表效果不是很好的点, 红色 代表效果很差的点。若黄色和红色点太多,代表采集的照片很差(一般因为晃动、模糊、光照等原因),则需删除原校正文件夹,重新校正 除了看点的颜色以外,还需看点的覆盖率,如果图像采集的好的话(镜头视角的各个部位都被二维码覆盖过),应该看到点均匀地密布在结果图上,如下图所示 当两张结果图都出现后,代表程序运行结束,按ESC退出
适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量。其主要应用场景有: 视频监控:如检测是否有违规物体、行为出现。 工业质检:如检测图片里微小瑕疵的数量和位置。 医疗诊断:如医疗细胞计数、中草药识别等。 下文中将以道路交通电子眼检测任务为例,分步骤向您详细介绍如何使用百度BML全功能AI开发平台开发您自己的物体检测模型。
要在langchain中接入百度文心一言,可以借助插件:langchain-wenxin 插件安装命令如下: pip install langchain-wenxin 或 pip3 install langchain-wenxin (3) 文心一言支持的模型 目前百度文心一言支持的模型如下图所示: 下面将讲述如何接入ERNIE-Bot、ERNIE-Bot-turbo和Embedding-V1模型。
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整图字段识别准确率提升,北京/广东/河北/河南/江苏/山东/上海/天津/浙江地区识别效果优化。
一张图总结CoT演化路线: 【CoT-SC】Self Consistency with CoT 【ToT】Tree of Thoughts 。。(略)。。 详情私信 (5) 编写效率提升 如何提升Prompt编写效率 ?
说明: (1)可选值: · Base:基础风格 · 3D Model:3D模型 · Analog Film:模拟胶片 · Anime:动漫 · Cinematic:电影 · Comic Book:漫画 · Craft Clay:工艺黏土 · Digital Art:数字艺术 · Enhance:增强 · Fantasy Art:幻想艺术 · Isometric:等距风格 · Line Art:线条艺术
使用感受 ERNIE-Bot 4.0 效果很棒,感觉是和人在对话,识别也准确; ChatGLM2-6B-32K 效果一般,感觉就是个机器人,一直在重复回答; 使用效果如下图 (ERNIE-Bot 4.0) (ChatGLM2-6B-32K) 评论 相关推荐 直播 | 从0-1教你搭建AI原生应用,《大模型应用实践》实训营来啦!
文生图 填写好模板名称和范围内选择/新建模板标签,并选择“文生图”的场景类型,您还可以选择参数格式(支持大/中/小括号和双大/中/小括号格式等)注入变量。 正向Prompt :支持输入中英文、符号、数字等,输入期望大模型生成图片所包含的元素。