云主机AMD高性能计算解决方案
难以应对高并发访问、渲染计算、数据处理等突发业务需求 方案优势 成本更优 同规格 AMD 实例价格相比 Intel 更具优势，适合 Web 服务、测试环境、批量计算等成本敏感场景 多核性能强 AMD 实例具备更高核心密度和多线程处理能力，适合大数据处理、视频编解码、游戏渲染等高并发任务 规格覆盖丰富 提供通用型、计算型、内存型、密集计算型、弹性裸金属等多类实例，适配不同业务负载 弹性计费灵活 支持按量计费
能源行业人工智能平台及规模化应用建设解决方案
生成高性能轻量模型 Notebook建模 支持多语言开发与灵活调试，提升开发效率 模型中心 统一管理大模型资产，支持模型导入、评估、加速与部署的全流程能力 我们能提供 预置模型 内置主流大模型与多种预置模型，开箱即用加速开发 模型导入 支持多来源模型导入与自定义模型接入，灵活适配业务场景 模型评估 提供自动化评估与对比分析能力，全面衡量模型效果 模型加速 支持模型压缩与推理加速，提升性能与资源利用效率
裸金属服务器Windows自定义镜像最佳实践 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
裸金属服务器Windows自定义镜像最佳实践 概览 本文介绍裸金属服务器制作Windows自定义镜像的前置准备步骤 需求场景 需要基于Windows镜像的裸金属服务器创建自定义镜像 配置步骤 打开powershell 在 Windows 操作系统中，你可以通过以下几种方式打开 PowerShell： 使用开始菜单： 点击 Windows 开始按钮（通常是左下角的 Windows 图标）。
自定义域名 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
自定义域名 概述 自定义域名支持用户绑定固定域名，使得服务能以用户固定域名的方式提供。您可以在函数计算创建APIGateway触发器，并在API网关侧绑定您的域名，即可实现自定义域名的功能。本文将详细介绍自定义域名的使用方法。 应用场景 自定义域名的典型应用场景是将您的应用平滑迁移到函数计算，仍然可以通过原来的域名访问该应用 操作步骤 前提条件 1、确保您的域名已完成了 ICP备案 。
支持自定义监控指标采集 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
支持自定义监控指标采集 百舸对接百度智能云 Prometheus监控服务（CProm），通过自定义端口的方式支持分布式训练自定义指标的采集，用户只需在代码中暴露相关指标，并且在创建任务时，显式申明指标的端口以及路径，平台可自动将该路径下的指标数据自动采集到资源池关联的 Cprom，后续用户在 Grafana配置监控大盘查询。
【功能升级】大模型声音复刻，新增自定义音频与流式合成
近日，百度语音大模型声音复刻新增自定义音频复刻功能：无需按照规定文本录音，提供发音人的任意音频，即可实现声音复刻，操作门槛更低、使用更便捷。复刻完成后，新增支持流式文本合成：基于websocket协议，用户输入文本的同时，即可同步返回合成的音频数据，达到“边合成边播放”效果。同时，合成语言在中文普通话、英文基础上，新增支持上海话、河南话、四川话、湖南话、贵州话等方言。
自定义加速卡算力指标采集 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
自定义加速卡算力指标采集 功能简介 智能边缘BIE支持了多种边缘AI加速卡显存使用情况指标采集。针对当前未支持的AI加速卡种类，BIE提供了自定义AI加速卡算力采集的功能。 本教程提供了自定义监控应用的开发与部署规范，您可以根据文档规范，开发自定义AI加速卡算力采集应用，并将指标采集集成到BIE的指标采集系统中，在云端对AI算力进行监控。 自定义监控应用开发规范 用户可自行开发指标采集部分。
3D柱状地图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
自定义配色 3D 柱状地图支持详细的颜色自定义配置，如不开启自定义设置，则地图的颜色会跟随大屏主题的色系自动配置，柱子的颜色将把数值由小到大映射为由蓝到红的渐变；如开启自定义颜色则地图色系，柱子渐变映射的颜色，行政区边界颜色等都可以根据您的需要自定义： 3D 柱状地图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 经纬度数据 在使用经纬度计算方式是「提供经纬度字段」时候，每个柱子对应查询结果的一行
3D飞线地图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
3D飞线地图 3D 飞线地图共有两种形态： 球形世界地图 地理地图（多种区域范围） 包括世界地图、中国地图、中国城市地图、省份地图、城市地图以及自定义的 geoJSON 地图，地图的范围可以在高级中的「地图区域设置」进行切换。 通过上传自定义 GeoJSON 文件，展示自定义地图区域，详见 自定义 GeoJSON 。
使用自定义任务处理数据 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
使用自定义任务处理数据 在百舸平台中用户可以利用已有资源池队列或创建专门的CPU资源池，使用分布式训练任务模块提交自定义任务方式处理数据，并将处理好的数据写入到BOS、PFS、CFS等存储中供后续业务使用。 此文档提供使用百舸自定义任务处理数据的最佳实践方法和思路，针对不同业务场景，用户可参考该文档实现更加复杂的数据处理任务，亦可以创建可以并发处理的分布式处理任务。
