分析 S3或HDFS 上的文件 - Baidu Palo/Doris 使用文档
对于匹配多个文件的情况，会使用第一个文件的 Schema 作为 TVF 的 Schema。 对于 CSV、JSON 格式，PALO 会根据字段、分隔符等属性，解析 第一行数据 获取 Schema。 默认情况下，所有列类型均为 string 。可以通过 csv_schema 属性单独指定列名和列类型。PALO 会使用指定的列类型进行文件读取。
JSON - Baidu Palo/Doris 使用文档
CSV 格式导入 第 1 步：准备数据 创建如下的 csv 文件： test_json.csv 其中分隔符使用 | 而不是逗号，以便和 json 中的逗号区分。
JSON - Baidu Palo/Doris 使用文档
CSV 格式导入 第 1 步：准备数据 创建如下的 csv 文件： test_json.csv 其中分隔符使用 | 而不是逗号，以便和 json 中的逗号区分。
JSON - Baidu Palo/Doris 使用文档
keywords JSON, json_parse, json_parse_error_to_null, json_parse_error_to_value, json_extract, json_extract_isnull, json_extract_bool, json_extract_int, json_extract_bigint, json_extract_double, json_extract_String
指标含义（极速型L3） - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
指标含义 指标一级分类 指标二级分类 英文名称 中文名称 单位 含义 实例监控 文件系统用量监控 Capacity 文件系统使用容量 bytes 文件系统实例的实际使用容量 FileNum 文件系统文件数 个 文件系统实例的文件数量，不包含目录 文件系统吞吐监控 ReadThroughput 文件系统读吞吐 bytes/s 文件系统实例每秒读取的字节数 WriteThroughput 文件系统写吞吐
JSON_PARSE - Baidu Palo/Doris 使用文档
JSON_PARSE 描述 将原始 JSON 字符串解析成 JSON 二进制格式。为了满足不同的异常数据处理需求，提供不同的 JSON_PARSE 系列函数，具体如下： JSON_PARSE 解析 JSON 字符串，当输入的字符串不是合法的 JSON 字符串时，报错。
JSON_EXTRACT - Baidu Palo/Doris 使用文档
JSON_EXTRACT 描述 JSON_EXTRACT 是一系列函数，从 JSON 类型的数据中提取 json_path 指定的字段，根据要提取的字段类型不同提供不同的系列函数。
JSON函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
JSON函数 JSON函数和操作符 json 和 jsonb 操作符 下文展示了可以用于两种JSON 数据类型（见JSON 类型）的操作符。
JSON_TYPE - Baidu Palo/Doris 使用文档
ARRAY ：表示 JSON 文档的值为 JSON 数组。 注意事项 JSON_TYPE 返回的是 JSON 文档中最外层的值的类型。如果 JSON 文档包含多个不同类型的值，则返回最外层值的类型。 对于无效的 JSON 字符串，JSON_TYPE 会返回 NULL。
JSON_CONTAINS - Baidu Palo/Doris 使用文档
JSON_CONTAINS 描述 用于判断一个 JSON 文档是否包含指定的 JSON 元素。如果指定的元素存在于 JSON 文档中，则返回 1，否则返回 0。如果 JSON 文档或查询的元素无效，则返回 NULL 。
