sugarbi-ml-predict-arm64-1.0.1.tar.gz // 上面的命令会执行数十秒,然后执行以下命令查看刚刚load的镜像 docker images 运行训练和推理服务 首先检查两个镜像是否成功加载,执行 docker images 都能看到如下展示即证明下载成功: 注意如果使用 ARM 版本镜像,镜像名称会有 -arm64 后缀,下面的运行命令中也需要做相应调整。
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15:未成功加载安全模块。 -18:未检出人脸超时。 -19:网络异常。 更多LH 接口信息点击 安全采集SDKAPI 接口
因此需要有故障恢复的机制,通常的做法是周期性的把训练的状态保存下来,故障发生后,加载保存的状态继续计算。这个机制叫 checkpoint。checkpoint 对存储系统来说是写操作。 图片 从上面的分析,可以看到和存储有关的操作包含 3 种,shuffle、读 batch、checkpoint,前两者是读,后者是写。那么这些操作究竟对训练产生什么影响呢?
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当然了,即使已经进入数据修复过程,修好的机器如果一旦带数据回归,Aries 也能支持将尚未来得及修复的数据直接加载进去,减少修复量。 如果系统出现大规模故障,会自动进入 Safe Mode 状态,在这个状态中,一部分操作是自动化处理的,同时运维也会及时人工介入,按照预案来进行处理。 数据修复是自动检测和触发的,修复机制中,以 Volume 为单位做任务调度,以 Slice 粒度做精确修复。