visModel 可见光图片检测模型 nirModel 红外图片检测模型(非必要参数,可以为空) alignModel 对齐类型 callback 模型加载结果 void onResponse(int code, String response) code 0 : 成功;code 1 加载失败 response 结果信息 2.2 质量检测模型加载 说明:质量检测模型加载,判断人脸遮挡信息,光照信息
pt”将以pytorch bin格式加载权重。 “safetensors”将以safetensors格式加载权重。 “npcache”将以pytorch格式加载权重并存储一个numpy缓存以加速加载。 “dummy”将用随机值初始化权重,主要用于性能分析。
版本更新记录 v2.3.2 移除 UIWebView 相关逻辑 v2.3.1 支持用户自定义离线下载数据的路径 v2.3.0 支持HTTPS v2.2.1 支持预览模式 调整加载完成回调时机 加载失败时给出错误原因 v2.2.0 文档阅读和下载接口分离 支持文档的下载管理 v2.1.0 支持二期private文档离线下载 v2.0.0 初次发布 支持文档一期、二期在线、离线加载
通过返回值判断用户是否开启相关权限,用户开启权限则返回true,则调用loadUrl(),来加载h5主页地址。用户未开启权限则返回false,提示申请权限失败。
场景加载结束 func panoViewLoadTileFailed(_ view: PanoView, error: Error?)
4、代码解析 4.1、文档加载 我们定义了 load_documents 方法来进行文档加载,其中使用了 DirectoryLoader 这个目录加载器,同时使用了 Docx2txtLoader 来把对文件实现docx到txt转换。
系统启动后加载一次即可(系统默认已自启动,此步骤可省略) 3、编译示例 4、执行图片预测可执行文件 classification模型本地图片预测 classification模型本地图片预测步骤如下: 1、连接设备 2、加载驱动,系统启动后加载一次即可(系统默认已自启动,此步骤可省略) insmod /home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko 3、进入classification
取值 [ vpc | channel | bec_vpc ],分别表示私有网络、专线通道、边缘网络 instanceId String 是 RequestBody参数 加载的实例ID instanceRegion String 是 RequestBody参数 加载的实例所属的region instanceAccountId String 否 RequestBody参数 跨账号加载网络实例场景下,网络实例所属账号的
public int pushPersonById(int pointID, byte[] feature) 参数名 含义 pointID 人员ID features 人员特征 2.4.5 1:N特征比对 说明:当前feature和预加载Feature 集合比对,返回预加载Feature集合中命中的id,feature 字段和比对分值score;用户可以通过id 在数据库中查找全量信息。
还可以通过设置HTableDescriptor或HBase shell按需加载协处理器 hbase.coprocessor.master.classes 一个逗号分隔的org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.MasterObserver协处理器列表,默认加载到active HMaster进程上。对于任何重写协处理器方法,这些类将被顺序调用。