datajs插件  内容精选
  • SDK集成指南 - 音视频直播 LSS_视频直播解决方案_直播流量包

    提供底层so库,您可以采用插件方式集成到播放内核,如用户播放内核基于FFmpeg实现, 则可直接集成rtl_demuxer快速接入。 百度云播放器(低延时直播版) 百度云播放器(低延时直播版)已实现上述低延时传输层SDK的接入,并完成核心能力调优, 除提供低延时播放能力外,百度云播放器(低延时直播版)还提供丰富的标准直播能力和低延时播放降级逻辑;帮您低成本接入全套直播功能。

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  • 命名空间基本操作 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    kube-public:所有用户(包括未经过身份验证的用户)均可读取的命名空间,用于部署公共插件、容器模板等公共资源。 kube-node-lease:该空间用于存放与各节点相关的租约(Lease)。租约由节点定期更新,租约期限内控制面可检测节点心跳并识别节点故障。 创建命名空间 登录百度智能云管理控制台。

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  • ES dense vector 切换为BES方案 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    BES提供向量检索插件实现了向量数据的存储和检索,可以支持多种索引类型,并融入ES的数据生命周期和逻辑结构,提供ES风格的DSL进行查询。 因此,ES 8的用户可以非常自然地理解并掌握向量索引插件的使用方法,并可以从ES 8平滑迁移到BES。 下面介绍一些ES8和BES在使用上的区别和迁移方式。

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  • 附录 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    插件名称),非必要 PluginName String 插件别名,非必要 ChartVersion String 使用的Chart版本,非必要 ChartName string 插件在云端的ChartName,非必要 Namespaces String 插件部署到哪个命名空间,非必要 Description String 描述,非必要 Values String 取决于插件,系统插件传空值即可 MachineSpecStatus

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  • 百度NLP中文分词词典动态更新 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    百度NLP中文分词词典动态更新 百度智能云Elasticsearch的NLP中文分词插件支持用户添加自定义词典干预NLP模型,从而进行分词词典动态热更新。 用户可以根据需求,通过 上传词典文件 或 输入文本 两种方式添加自定义词典。

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  • 使用类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    RDS是否支持安装第三方插件? RDS第三方插件是不支持安装的,发生故障重做、进行升配等都会还原。 RDS的MySQL数据库支持MylSAM引擎吗? 目前提供的版本均支持,但MySQL的数据表默认存储引擎是InnoDB,可以通过参数配置页面更改default_storage_engine值来修改默认存储引擎,支持InnoDB,MyISAM两种类型。

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  • 知识管理 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档

    插件应用场景划分,以保证插件侧问答、续写两个场景的检索生成效果: 智能问答知识集,主要用于智能体私域知识问答功能 智能续写知识集,主要用于代码续写增强功能 按具体使用权限划分,各业务单元可以做到知识隔离: 组织知识集(组织可见):被管理员创建知识集时赋予权限的部门具有该组织知识集的管理、可读权限;创建知识集后,管理员依然可以为某个部门、或某个企业成员赋予管理、可读权限 个人知识集(仅我可见):个人自动拥有个人知识集管理和可读权限

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  • 百度智能云学堂知一

    别 3.8 指令 3.9 使用指南:灵活画布-API调用 第四章、平台功能详解:知识库配置 4.1 知识库-文档知识、FAQ知识、Web知识 4.2 视频知识 4.3 基础资源 第五章、平台功能详解:客服集成 5.1 对话记录 5.2 集成方式 5.3 AI客服设置 5.4 数据分析 5.5 插件中心

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  • 视频课程千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 首页 大模型开发 AI原生应用开发 模型广场 Prompt模板 热门标签 百度AI搜索 SFT 免费大模型课程 文心大模型 AI加速器线上加速营 百度AI插件 为你推荐 最新话题 百度千帆社区 实训营第5期:【创意营销应用】 Stable Diffusion打造企业专属绘图设计神器 【直播间福利预告】直播间小助手评论区不定时发放千帆大模型平台不同金额代金券

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  • 将百度百科组件引入智能体作为“知识库”,在千帆AppBuilder这波操作值得一试 千帆社区

    当然,搜索引擎插件也能解决上面大多问题,但是相比之下,百度百科的内容数据更加权威可靠。毕竟互联网上鱼龙混杂,搜索出来的结果数据质量堪忧。再加上通过使用搜索插件会获得很多无关的非结构化信息,可能让大模型出现“牛头对上马嘴”的情况。 因此尤其在需要对内容相对比较严谨的情况下,使用百科数据会更合适。 此外,我还想到了些有趣的小玩法,时间所限未能尝试,欢迎各位共同探索,并在我们的共学直播中分享你的创意!

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