iCafe基本介绍 iCafe 是一个专业、好用的互联网研发管理工具,内嵌产品规划、开发计划、执行跟踪、回顾分析、持续改进等众多互联网研发优秀实践,让研发管理轻松高效。在我们详细了解 iCafe 之前,请先简单熟悉以下两个概念。 什么是项目 项目是一个用来管理团队的需求、bug数据的一个基本单元,团队中各角色共同工作的一个平台。项目中既进行具体的数据处理,又汇聚数据做度量展现。
成功节点(succeed) 节点类型之一,用于定义提前结束一系列串行的步骤。成功节点通常和选择节点结合使用,在选择节点条件满足的情况下跳转到一个成功节点,从而不再执行其他节点。 失败节点(fail) 节点类型之一,用于定义提前结束一系列串行的节点。当流程执行完失败节点后,定义在失败节点之后的节点不会被继续执行。
强化学习训练加速 简介 AIAK-RLHF是基于百舸AI计算平台面向大模型强化学习训练场景提供的最佳实践解决方案配套 AI 加速工具,帮助模型开发者高效完成大规模深度学习分布式训练,提升训练效率,在开源代码基础上,对ppo训练流程通过全混部方式进行加速。
视频压缩优化(去除冗余黑边区域) 帧处理仅做统计与坐标计算,不会修改原始文件 视频裁剪通过 FFmpeg 完成,编码格式为 H.264 (libx264) 原始音频流会被保留(如启用)或被丢弃 复杂场景(深色视频、渐变背景)可能需要调整参数以获得最佳效果 算子参数 输入 输入 含义 input_path 输入视频路径(BOS路径、本地路径或HTTP URL) output_path 输出视频路径
相比传统集群,高性能集群可将AI训练的线性加速比提升至90%以上。
MBps/TB】 随存储购买容量线性扩展(10K/TB),最高可达200万 详见 PFS产品规格 【性能型】 随存储使用量线性扩展,最高可达30万 【容量型】 15K 详见 CFS产品规格 【全托管模式】 200MBps/TB:随存储购买容量近线性扩展(5K/TB),最高可达500万
只对Prompt部分的参数进行训练,同时保证整个预训练模型的参数固定不变, 随着模型规模增大,性能提升基本呈线性增长(仅需0.01%的微调参数量) 局限性: 定制化效果有限,达到企业级应用的定制化程度需在Prompt计算/生成方面做较多尝试。
只对Prompt部分的参数进行训练,同时保证整个预训练模型的参数固定不变, 随着模型规模增大,性能提升基本呈线性增长(仅需0.01%的微调参数量) 局限性: 定制化效果有限,达到企业级应用的定制化程度需在Prompt计算/生成方面做较多尝试。
环形进度条,水球图,指标拆解树 地图: 平面地图(散点/标签//热力/飞线路径),3D 地图(色彩飞线/柱状) 文字: 字符云,3D 词云,线性里程碑,面性里程碑,评论 2 AI 助手入口 针对 数据模型绑定 的图表,点击图表右上侧的“AI 助手”按钮,可进入 AI 问数的对话页面。
Kafka提供的Pub/Sub就是典型的异步消息交换,消息的发布者(Pub)只需指定消息的类别,而无需与订阅者(Sub)交互;订阅者只接受订阅的一个或几个类型的消息。发布者与订阅者的解耦可独立的扩展或修改接口两边的处理过程。