异构计算集群 社会智能化进程的不断加速带来了旺盛的AI算力需求,而AI大规模训练则是其中辐射自动驾驶、生命科学等多个热点行业,囊括企业、教科研机构等多规模用户的核心应用。立足于百度的AI+Native能力,LCC从云部署角度为广大用户提供了构建AI训练集群的优中之选。
3D 散点图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 绑定 X,Y,Z 轴的字段可以通过下拉选单从在「SQL 模型」中配置过的字段中进行选择。
查询CCE集群列表 描述 如果用户需要将缓存节点部署在 CCE 集群中,则需要购买 Master 托管部署模式的 RapidFS 实例,同时缓存接入类型选择 CCE。 本接口用于按 VPC 查询用户可部署的 CCE 集群列表。 API Explorer 去调试 您可以在 API Explorer 中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。
将专属机房用于您的业务,一般见于对数据有很高安全性要求,或者在政策法规层面有较严格约束条件的用户,多见于金融和自动驾驶等场景。一般选择机房级专属,成本基本接近于专属AZ,因此多建议选择使用机房级专属LCC-Native方案建设数百机柜甚至更大规模的大型集群。
您可以从控制台-计算分类中,选择“本地计算集群LCC”进入控制台界面。 LCC列表页面 可以查看LCC部署位置、资源信息以及创建时间等,进行基本的管理操作。 LCC订单页面 查看LCC订单、进行付款或验收动作。 点击LCC名称的蓝色链接,可以跳转到订单对应LCC的详情页面。 LCC详情页面 查看LCC基本信息、资源详细信息以及LCR/LCN信息。
弹性高性能计算集群 创建EHC高性能集群 使用以下代码创建EHC高性能集群 Go 复制 1 package main 2 3 import ( 4 "fmt" 5 "github.com/baidubce/bce-sdk-go/services/bcc/api" 6 "github.com/baidubce/bce-sdk-go/services/bcc
集群概述 集群指运行高性能计算的节点集合,可以提供单节点不能提供的强大计算能力,拥有高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。 本文介绍集群涉及的基本概念和功能。 节点 CHPC集群中的每个节点是一台BCC实例。 按节点功能分类,可以分为 登录及管控节点、计算节点 。各节点功能如下表所示: 登录及管控节点 : 用于远程登录集群,进行操作包括软件调试、编译和安装,以及作业提交等。
释放集群 当集群不再使用时,您可以随时选择释放集群,以节约使用成本。 本文介绍如何释放集群。 前提条件 已备份好集群数据。 警告 释放集群后数据不可恢复,请谨慎操作。 背景信息 释放集群后,集群中的按量付费的节点将自动释放,到期前的包年包月节点会保留,到期后的包年包月节点会自动释放。
弹性裸金属实例与弹性高性能计算集群实例halt能力配置说明 背景信息 弹性裸金属实例ebc与弹性高性能集群实例ehc的关机能力,依赖实例支持halt能力。如果不支持halt,开机时,有一定概率启动失败。 ebc与ehc最新发布的公共镜像已集成halt功能,如您使用最新的公共镜像创建了实例,可直接使用关机功能。
特点 本地计算集群 公有云 IDC部署 私有云/超融合类 IDC需求 用户是否能在自己的IDC环境使用 & 是否支持与用户本地资源打通 ○ ○ ○ 底层环境运维 用户是否需要自己负责IDC环境的运维以及费用支出 ○ ○ ○ 节点运维 用户无需顾及硬件维修、维保或者系统升级等节点运维动作 ○ ○ ○ 运维工具 是否有统一的资源管理界面以及自动化运维工具,或提供不间断运维远程支持 ○ ○ ○ 设备定制