典型应用案例 更多案例 客户痛点 在某省会城市政法大数据领域,数据安全共享和开放还存在诸多挑战,主要包括:政法行业数据烟囱之间的壁垒依然存在,无法有效实现数据安全的共享使用;政法相关数据纵向、横向流动不通畅,条条之间、条块之间仍然缺乏有效的信息共享机制,数据纵向流通质量不高。
汽车仿真HPC高性能计算解决方案 面向整车厂、Tier1、汽车研发中心及工程技术团队,提供覆盖计算资源、集群调度、仿真平台和智能运维的一体化 HPC 能力 立即咨询 面临的现状及痛点 仿真周期长 多业务并行研发导致计算资源紧张,仿真任务排队严重,影响研发进度 资源利用率低 传统集群缺乏统一调度和弹性能力,资源闲置与资源不足并存 运维和建设成本高 集群部署复杂,扩容周期长,硬件采购和维护投入持续增加
云主机AMD高性能计算解决方案 面向互联网、游戏渲染、生命科学、视频制作、AI 智能体等高性能计算场景,提供基于 AMD EPYC 处理器的云主机实例和迁移调优服务 立即咨询 面临的现状及痛点 计算成本高 传统 IDC 或高峰值资源采购模式,需要长期保留冗余资源,IT 成本和利旧成本高 性能瓶颈明显 部分业务受限于 CPU 性能、内存带宽和数据传输效率,影响计算速度和服务稳定性 扩展能力不足 传统硬件扩容周期长
自动驾驶云私有化解决方案 基于百度AI技术栈与智算基础设施,提供私有化自动驾驶研发平台,覆盖数据管理、模型训练与仿真验证能力,构建数据驱动算法迭代闭环,加速自动驾驶研发落地。
客户案例 解决方案商 第三方评测机构 某汽车厂商 3D障碍物框选 某自动驾驶解决方案商为业界提供基于激光雷达的自动驾驶技术,以往通过自建100人规模的团队自标注3D点云数据,但数据量不稳定导致人员维护成本过高,质量和产能把控难度大,因此寻求与百度智能云合作。百度智能云根据客户半年数据量计划及周期需求为该客户定制了标注基地专项人力方案,由项目经理带队5个小组长,80个3D点云标注经验人力为客户服务。
能源行业解决方案 以业务需求应用为导向,以平台和服务建设为抓手,开展人工智能技术应用顶层设计,指导平台、服务、应用、标准、人才、运营、生态的建设工作,打造能源行业企业级AI中台,推动样本的统一归集与模型的共建共享,加强标准规范和人才队伍建设,构建高效的运营体系与开放的生态体系,全面支撑各专业应用场景落地,持续提升公司业务数字化、智能化水平。
卡片状态时长散点图(Control-Chart) 控制图可以展示你的产品、版本或迭代的周期时间(Cycle Time)或前置时间(Lead Time)。它计算每一个任务项在某一个状态上(或多个状态上)花费的时间,并将每一个任务项的计算结果映射到时间线上。同时,这些计算结果的平均值、移动平均值和标准差也在图中一起显示。
三维散点图 概述 三维散点图。可以通过散点的位置,颜色等属性来显示不同类别的数据。
为初始状态」,这样就不需要手动输入数值,方便快捷,需要注意的是,将【根据数据动态计算地图初始状态】关闭后才可以自己设置数值。 散点图和热力图 在这里您可以将数据展示类型在散点图和热力图之间切换。
数据」->「散点位置/热力中心的经纬度计算方式」中进行设置。