d3js视频教程  内容精选
  • Node.js SDK使用说明 - ModelBuilder

    Node.js SDK使用说明 安装Node.js SDK 选择以下任一种方式安装。 使用 npm 安装 # 使用 npm 安装 npm install @baiducloud/qianfan 使用 yarn 安装 # 使用 yarn 安装 yarn add @baiducloud/qianfan Node.js SDK使用流程简介 调用Node.js SDK前,需确保已完成SDK安装。

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  • 百度智能云介绍 - 白皮书 | 百度智能云文档

    百度核心基础架构15年的技术积累,汇集了上万名国内顶尖技术专家,支撑了百度二十几个用户量过亿的互联网产品,如百度搜索引擎、凤巢广告系统、百度知道、百度贴吧、百度地图等。多年来,百度公司在数据中心技术,网络技术,安全技术,分布式存储技术,大数据处理能力方面积累的丰富的经验,形成了领先的技术能力和平台。例如,百度自建数据中心的年均PUE达到1.32,刷新了国内数据中心的记录。

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  • 创建函数 - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    运行时:选择 Node.js 12。 说明:支持Node.js 6.11、Node.js 8.5、Node.js 10、Node.js 12、Node.js 14、Node.js 16、Python 2.7、Python 3.6、Python 3.10、Java 8、Golang、PHP 7.2、Lua 5.3、.NET Core 2.2、PowerShell 6.2。

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  • 触发器概述 - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    触发器概述 函数计算CFC(Cloud Function Compute)提供基于事件触发、全托管的云端计算能力。函数计算通过事件触发器连接到其他服务,当对应服务发出请求时,函数即会响应运行,作出相应处理和反馈。例如:通过BOS触发器将函数连接到百度智能云对象存储服务,设置函数响应BOS的新建对象事件。当用户的对象存储中增加新的文件时,函数即被触发执行,对新上传的文件进行诸如内容检查等操作。

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  • 计费概述 - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    函数调用次数:100万次/月 函数运行占用资源时间:400,000GBs/月 函数公网流量:1GB/月 针对超出当月获赠免费额度情况,即当月函数调用次数、资源使用量、外网出流量超出免费额度后,将使用已购有效资源包结算;若无有效资源包,则使用按量计费结算。额度结算优先 级为:免费额度>资源包>按量付费。 在免费额度体验期间,对于函数资源用量较大或不确定的场景,推荐同时购买对应量级的资源包做补充。

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  • 计费相关 - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    用量包是在每个小时的第20分钟,统一计算上个小时的用量数据。比如您在上午9点40分使用了CFC资源,会在10点20分计算剩余量,此时你可以查看套餐包的剩余量。如果您在10点到10点20分之间使用了CFC资源,那么将会在11点20分钟,统一计算剩余量。 如何停止cfc计费? CFC在函数调用时候才会产生费用,您不再调用CFC函数就不会产生费用。如果您不再使用CFC,可以删除CFC下的所有函数资源。

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  • 函数相关 - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    解释型语言如PHP、Python、Node.js、Lua、PowerShell可在线编辑,其他类型语言如Java、.NET、Golang等暂时不支持在线编辑。 读取同一路径的配置文件时出错? 请检查您是否使用了绝对路径,建议您将绝对路径改为相对路径的方式。 CFC上传代码有哪几种方式?

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  • 更新触发器UpdateTrigger - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    更新触发器UpdateTrigger 接口描述 本接口用于更新触发器。 请求结构 PUT /v1/relation HTTP/1.1 Host: cfc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string { "RelationId": "string", "Target": "

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  • 百度智能云-飞桨深度学习技术伙伴计划

    伙伴招募要求 招募类型 软件开发商、硬件服务商、系统集成商 合作伙伴能力要求 丰富的行业经验,能够应用飞桨架落地企业实践并产出典型案例 合作伙伴/方案应用方向 工业制造、交通物流、智慧金融、能源电力、智慧医疗等 专项合作权益 技术与产品支持 01 技术方案联合研发及定向优化 共同打造行业深度学习技术方案,全面赋能伙伴技术能力,提高项目落地质量 02 技术专家专项支持 合作伙伴专人对接,重要项目技术专家专项支持

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  • 介绍 - ModelBuilder

    介绍 Prompt工程指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术,它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中,进而更好地控制模型的输出。 Prompt工程的作用,就是通过提供清晰和具体的指令,引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容,属于自然语言处理领域突破的重要工程。更多使用介绍请参考 Prompt工程产品介绍

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