快速提交MPI任务 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
运行 MPI 训练任务，适用于： 多节点、多 GPU 训练 需要精细控制进程拓扑与通信方式的任务 基于 NCCL // RDMA 的高性能通信场景 框架层（PyTorch / Horovod / Megatron / DeepSpeed 等）对 MPI 兼容良好的训练任务 MPI 训练基本原理 MPI
Win-SDK-C#（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1.2.5 离线NIR近红外活体检测 针对视频流/图片，利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点（如屏幕无法成像，不同材质反射率不同等）可以实现高鲁棒性的活体判断。 1.2.6 离线Depth深度图像活体检测（3D结构光） 通过3D建模判断目标对象是否为活体，基于3D结构光成像原理，可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。
视频版权保护_解决方案实践
两种模式支持的范围如下： 播放端 类型 是否支持token模式 PC Web 在线 是 ios 在线 是 android 在线 是 token模式 原理 token模式下，引入用户企业服务器的业务鉴权和带过期时间的token临时授权播放。PC端和APP端流程不同。
OpenClaw养虾指南 千帆社区
云上部署的OpenClaw的实现原理： 各位虾友，建议先阅读和理解这一段说明，确保对 OpenClaw、服务器、对话应用（如 OpenClaw 对话网页、百度 APP、飞书、钉钉、QQ 等） 这些基本概念有一个简单的了解： OpenClaw OpenClaw 可以理解为整个对话智能体系统的“ 大脑 ”。
容器水平伸缩（HPA） - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
实现原理 HPA 组件每隔 15 秒会获取 Pod 的监控指标，然后根据当前指标数据、当前副本数和该指标的目标值进行计算，计算所得结果作为工作负载的期望副本数。当期望副本数与当前副本数不一致时，HPA 会触发工作负载进行 Pod 副本数调整，从而达到自动伸缩的目的。
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
预训练模型中存在大量知识；预训练模型本身就具有少样本学习能力，希望能有一个范式可以利用预训练模型学到的知识且能做到部分通用性，fine-tuning的部分减少 方法及原理 对于输入的文本，有函数将输入文本x转换成prompt形式的 该函数通常会进行两步操作： 【1】使用一个模板，模板通常为一段自然语言的句子，并且该句子包含两个空位置：用于填输入的文本的位置[X],用于生成答案文本Z的位置[Z] 【2
千帆杯AI原生应用创意挑战赛——K12教育常规赛 千帆社区
如在此过程中有任何疑问可以参考操作指南： 百度智能云账号注册➕实名认证指南 在参赛的过程中，如遇到百度智能云千帆AppBuilder相关使用问题，可以查看相关课程（包含功能使用、原理概述等内容）： https://dwz.cn/OwMbgQwv 评奖说明 比赛奖项 主办方将评选40个应用，分别获得以下奖项： 最佳创意奖*1人 奖金3000元京东卡 先锋应用奖*3人 奖金1000元京东卡 创新卓越奖*
《千帆大模型训练营》系列直播课，重磅来袭！！ 千帆社区
为你揭开大模型的神秘面纱，从基本原理到行业实践，精彩一一呈现。 课程简介 《大模型训练营》系列课程由百度智能云千帆大模型平台官方出品，11月20日起围绕产品功能、案例解读、行业场景多个维度全面展开直播系列课程，带企业开发者和个人开发者零基础完成大模型应用开发！
同账户下不同PFS实例间的数据迁移 - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
基本原理 将PFS挂载至BCC中当做本地目录，利用cp、rsync、msrsync等进行数据传输。 操作步骤 第一步：在同一VPC及可用区内创建BCC及PFS，并将PFS挂载至BCC中。 BCC创建方式请见： BCC创建实例 。（注：可通过扩展BCC数量增加迁移效率） PFS创建方式请见： PFS创建文件系统 。
Prompt 技巧宝典（六）：自动提示工程师等进阶技巧 千帆社区
第二步：将不稳定的Q排名高的进行人工标注 第三步：将人工标注的Q做为COT提示中的示例，构建完整Prompt 主要原理是，CoT提示词中的示例，如果是LLM本身约不稳定的场景进行人工标注，越能提高模型的推理性能。
