登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 5343 看过 在上篇,我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践:提示词示例(上) 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 5342 看过 在上篇,我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践:提示词示例(上) 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。
事实上,语言模型最前景的应用场景之一就是能够快速概括出易于理解的文章大意和相关概念。 我们可以使用提示词尝试一个简单的概括任务。 假设我们需要了解神经网络方面的相关信息,我们可以这样做: 解释神经网络 A: 这里“A:”是一种明确的提示格式。 在这个示例中,我用它去提示模型,我想要该概念的进一步解释。
访问域名提示:您的链接非私密链接,怎么办? 请核实SSL证书是否过期,如您SSL证书未过期,则是因为申请证书时填写的域名和您网站绑定域名不一致所致。
知识: 我们能够直观的感受到,这种提示的技术,是利用模型的推理特点,引导其返回固定特征的答案,并且增加其推理能力和稳定性。 我们再提供一个例子,假设我们利用文心来扮演百度智能云的售后技术支持。 此处,我们看到在“你是谁”的场景中,它仍然将自己定位为文心一言。 我们尝试利用生成知识提示的技术调整后如下: 生成知识提示技术本质上是提高模型的推理能力,以及准确度。
知识: 我们能够直观的感受到,这种提示的技术,是利用模型的推理特点,引导其返回固定特征的答案,并且增加其推理能力和稳定性。 我们再提供一个例子,假设我们利用文心来扮演百度智能云的售后技术支持。 此处,我们看到在“你是谁”的场景中,它仍然将自己定位为文心一言。 我们尝试利用生成知识提示的技术调整后如下: 生成知识提示技术本质上是提高模型的推理能力,以及准确度。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 Prompt 技巧宝典(五):思维树提示 大模型开发 / 技术交流 Prompt 文心大模型 2023.10.26 3963 看过 前情提要: Prompt 技巧宝典(一):样本提示 Prompt 技巧宝典(二):链式思考(CoT)提示 Prompt 技巧宝典(三):自我一致性 Prompt 技巧宝典(四):生成知识提示 在开始学习TOT(Tree of
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 Prompt 技巧宝典(五):思维树提示 大模型开发 / 技术交流 Prompt 文心大模型 2023.10.26 3964 看过 前情提要: Prompt 技巧宝典(一):样本提示 Prompt 技巧宝典(二):链式思考(CoT)提示 Prompt 技巧宝典(三):自我一致性 Prompt 技巧宝典(四):生成知识提示 在开始学习TOT(Tree of
例如: 我们通过链式思考提示,让文心提供“Final Answer:”的内容,最终我们再单独提取出Final Answer的内容,在客户端进行展示。 这种提示词,是非常精妙的用法。 当然,上面的这个提示词除了链式思考外,还增加了Action,在下文的ReAct框架中,我们将介绍Action的提示技术。
例如: 我们通过链式思考提示,让文心提供“Final Answer:”的内容,最终我们再单独提取出Final Answer的内容,在客户端进行展示。 这种提示词,是非常精妙的用法。 当然,上面的这个提示词除了链式思考外,还增加了Action,在下文的ReAct框架中,我们将介绍Action的提示技术。