表格文字识别

表格文字识别 支持识别图片/PDF格式文档中的表格内容，返回各表格的表头表尾内容、单元格文字内容及其行列位置信息，全面覆盖各类表格样式，包括常规有线表格、无线表格、含合并单元格表格。同时，支持单图中多表格内容的识别 优惠 人工智能品类特惠，文字识别产品低至1折！

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适合在线表格、轻量 CRM、库存台账、项目管理和低代码数据协作。

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文档解析 解析并输出文档的版面、表格、阅读顺序、标题层级、旋转角度等信息，使文档数据结构化、易处理，可高效处理18种格式文档；全新升级PaddleOCR-VL 1.6 版本支持多模态解析，可处理更复杂结构的文档，覆盖更全面。

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表格管理 创建表格 实例创建完成后，点击【实例名称】或实例列表中【管理】进入表格列表，在表格列表点击【新建表格】。 在弹出的浮层中按照提示填写表格名称、数据生存时间、最大数据版本、压缩方式和存储类型。

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Excel 表格解析处理器 简介 Excel 表格解析处理器 功能描述 支持 xlsx/xls 格式解析 输出 markdown 或 html 格式 保留表格结构与数据关系 支持多工作表处理 算子参数 输入 输入 含义 xlsx_col 包含 xlsx/xls 文件路径的列 输出 输出 含义 data_item_uri 原始文件路径 text 合并后的 markdown/html 文本 text_by_table

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表格预测模型介绍 表格数据预测模型介绍 表格数据预测模型是基于结构化数据进行建模，系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。表格数据预测模型目前支持回归和分类两种类型的模型，其中分类模型包括二分类和多分类模型。 回归 回归模型通常用来预测一个数值，其反映的是变量或属性间的依赖关系，建模过程即求解将一个或多个变量映射到一个实数值的函数。

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以下是关于表格数据预测模型的技术文档。

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表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改，必须重新导入。

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