prompt提示调优工具介绍-promptfoo 千帆社区
可以手动编辑Providers，Prompts和Tests这三部分，同时支持导入文件实现批量编辑。 同时也可以直接在下面的Configuration中配置。 查看测试（Eval） 顶部导航点选 Eval ，可以查看测试结果 ，这里记录了历史测试结果，可以通过下拉筛选查看。 第一部分对每个模型测试结果进行汇总，如每一列（模型）用例成功率。
[AI行业案例]-一站式赋能，飞桨EasyDL加速纺织业智能化建设
可以更公允地评估面料价值，提高沟通效率。
"三板斧"解决大模型推理"慢"问题 千帆社区
三、总结 在现有模型服务基础上，通过流式请求、切换模型和约束输出长度等三种方案，可以快速解决“大模型推理慢”的问题，成为常见的解决方案，可以根据业务场景按需使用。
基于 RAG 实现大模型商品智能检索 千帆社区
整体的实现流程如下图所示： 数据准备 & 数据切片 我们准备了一个示例文档，大家可以这个文档来解析商品信息，也可以自己准备对应的数据。
【教程】SFT调优快速手册 千帆社区
目录： SFT概述 数据准备 选择SFT的参数 SFT概述 什么是SFT 监督微调（SFT）是指采用预先训练好的神经网络模型，并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术。在千帆平台上已经预置了ERNIE-Bot系列大模型和BLOOM系列大模型。 SFT在大语言模型中的应用的作用 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。
【教程】SFT调优快速手册 千帆社区
目录： SFT概述 数据准备 选择SFT的参数 SFT概述 什么是SFT 监督微调（SFT）是指采用预先训练好的神经网络模型，并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术。在千帆平台上已经预置了ERNIE-Bot系列大模型和BLOOM系列大模型。 SFT在大语言模型中的应用的作用 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。
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之后使用百度MapReduce BMR进行定时的数据筛选、清理工作，百度MapReduce BMR是全托管的Hadoop/Spark集群，可以方便快捷地部署集群，BMR提供了以下特性： 专属私有网络，独占系统环境，确保数据安全，并提供全天候的运维。 按需调整集群规模，适应弹性的计算需求。 经过清洗、处理的数据存储于数据库等存储系统，即可便捷地接入报表系统进行分析展示。
【技术分享】使用千帆appbuilder的新功能JS网站嵌入和cursor开发一个智能体浏览器插件。 千帆社区
最终效果： 大家可以充分发挥自己的创意，通过和cursor的不断交互，优化插件功能和界面。
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rawText : [ 上海啊，上海有个奶奶总没呻吟，你啥时间来的，刚进来是吧，我刚才这个听这么早呢？哦，你压根儿就没下线啊你是？
