4.汽车咨询网站文章自动推送 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
第三步，形成可上传到EasyDL进行训练的数据，您可以导入原始数据后使用EasyDL的标注工具完成标注，这里的原始数据要求为：Excel/txt的单列数据（如下图）： 点击【导入】选择【未标注】数据完成后，点击【标注】通过平台内置的文本分类标注完成快速标注，标签即为专栏名称，一个标题打上一个标签即可，如下图： 也可以先将训练数据处理好后再上传到EasyDL。
XGBoost服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
DMatrix class CustomException ( RuntimeError ) : 进行模型验证和部署服务必需的异常类，缺少该类在代码验证时将会失败 在处理异常数据或者请求时，推荐在`PredictWrapper`中的自定义预处理preprocess和后处理postprocess函数中抛出`CustomException`类， 并为`message`指定准确可读的错误信息，以便在服务响应包中的
013-模型评估组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如果参数未提供scoreColumn则没有此项指标）、area under pr（pr曲线下的面积。如果参数未提供scoreColumn则没有此项指标）。 metricsByThreshold数据集：描述了阈值变化时fp率、precision、recall、f1score的变化。如果参数未提供scoreColumn则此数据集为空。 右键菜单查看模型评估报告：包含多张可视化的衡量指标图。
私有部署服务API调用说明文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如还未训练模型，请先前往EasyDL进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入EasyDL官方QQ群（群号:868826008）联系群管 部署包使用说明 部署方法 EasyDL定制化短文本相似度模型的本地部署通过EasyPack实现，目前提供单机一键部署的方式。
创建表格数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建表格数据集 在EasyDL经典版中，您可以在“数据总览”页面，完成数据集创建、数据导入等操作，为模型构建准备好数据。 创建数据集 数据集需要先定义，然后再导入数据。 单击“数据总览”，进入数据集列表页面。 单击“创建数据集”，进入数据集创建页面。 输入数据集名称，单击“完成”结束创建。 完成创建后，可以在数据集列表中查看新建的数据集。系统默认生成V1版本，当前数据内容为空，可以通过导入的方式向
EasyDL图像Android-ARM-SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这里比如给给这个项目起名为myedge 查看Logcat 有Android开发经验的用户可以跳过本段。
店内陈列洞察 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
店内陈列洞察 场景简介 洞察已铺货的门店店内商品陈列情况，如识别货架中的商品信息，商品计数和陈列顺序等，辅助货架商品陈列合规检查，如铺货率、陈列情况等。 使用步骤流程 1.训练AI识别模型 2.调用云服务API 3.查看商品陈列信息 最佳实践 1.训练AI识别模型 参考文档 快速训练一个模型 , 训练一个支持识别所需SKU的AI模型。 2.调用云服务API 参考文档 服务功能 , 按需求开启云服务
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法，适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版： 网络类型支持：图像分类，物体检测，图像分割，声音分类，表格预测 硬件支持： Linux x86_64 CPU (基础版，加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版，加速版) 语言支持：Python 3
模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为API后，将获得1000次免费调用次数，如需更多调用量，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。
图像分割创建模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割创建模型 在导航【创建模型】中，选择任务场景，填写模型名称、联系方式、功能描述等信息，即可创建模型。 其中任务场景分为 实例分割 和 语义分割 语义分割： 图像分割指将每个像素点归属为对象类的过程。其中，语义分割适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人” 实例分割： 图像分割指将每个像素点归属为对象类的过程。其中，
