生成式人工智能应用工程师

公有云部署 公有云部署是最快捷的模型部署方式，不同类型的模型在执行公有云部署时流程基本一致，当部署后在线API的接口与模型有关。 根据不同的模型类型，可以参考如下章节完成模型部署： 视觉模型公有云部署 NLP模型公有云部署 表格预测模型公有云部署 通用模型公有云部署

查看更多>>

项目空间管理 项目空间 功能说明 项目空间是区域下为了完成同一AI目标而进行的团队协作任务的（数据处理-模型训练-模型管理-模型服务）集合；可按工作范围或目标划分；计算资源通过分配方式授权项目使用，企业/团队成员以某种角色加入到项目中。 您可以根据资源分配情况或区域要求，切换到对应区域下进行项目空间管理。 华北-北京区域下提供默认项目空间default供开发者角色子用户快速使用。 创建项目空间 点

查看更多>>

模型效果评估报告 简介 模型训练完成后，模型列表中可以看到模型的结果，包括三个指标：MOTA、MOTP、召回率，也可以点击「完整评估报告」查看更为详细的模型表现，本文档会介绍如何解读模型的各项指标。 模型训练结果 模型的训练结果是如何得到的？ 所有训练数据中，系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据，剩余的30%作为测试数据，训练数据训练出的模型去对测试数据进行检测，检测得到的结果跟人为标注的结

查看更多>>

模型训练操作说明 在完成 上传数据集 后，在左侧列表中点击 训练模型 进入训练模型页面，如下图所示 选择上传的数据集和相应的标签，如下图所示 完成添加后，如下图所示。 点击 开始训练 后自动跳转到 我的模型 开始训练，训练过程中推荐打开短信通知，如下图所示，这样模型训练好后我们将第一时间以短信的方式告知您。 训练完成后，如下图所示，可以查看模型的完整评估报告，上传一些视频在线 校验模型 。 平台提

查看更多>>

模型训练操作说明 在完成 创建模型 和 实景图上传和标注 后，即可开始训练模型。在 模型训练页面 ，点击左侧列表中的【训练模型】进入 模型训练页面 ，您会看到如下图展示的内容： 如上面图片所示，点击左侧列表中的【训练模型】，需要先后完成下面三项选择： 选择要训练的模型 选择需要想要模型支持检测的SKU，选择完成后，下方左侧会显示已添加的SKU，右侧会显示包含已添加SKU的实景图集 选择要参与训练的

查看更多>>

创建时序数据集 在EasyDL经典版中，您可以在“数据总览”页面，完成数据集创建、数据导入等操作，为模型构建准备好数据。 创建数据集 数据集需要先定义，然后再导入数据。 单击“数据总览”，进入数据集列表页面。 单击“创建数据集”，进入数据集创建页面。 输入数据集名称，单击“完成”结束创建。 完成创建后，可以在数据集列表中查看新建的数据集。系统默认生成V1版本，当前数据内容为空，可以通过导入的方式向

查看更多>>

模型训练操作说明 数据提交后，可以在导航中找到【训练模型】，选择此次训练的模型，并按以下步骤操作，启动模型训练： 添加数据： 训练配置 部署方式 目前仅支持「EasyEdge本地部署」 选择设备 目前支持「服务器部署」、「通用小型设备」以及「专项适配硬件」， 其中专项适配硬件支持Jetson(Nano/TX2/Xavier) 了解不同方案 选择算法 当前仅支持选择默认算法 添加数据 添加训练数据

查看更多>>

数据相关常见问题 为什么建议每个SKU至少出现在20张实景图中？ 上传的实景图，只有标注过的图片会被训练，所有训练的图片中，系统会随机抽取70%作为训练集，剩余的30%作为测试集，如果标注的训练数据不足，可能会导致某个SKU的精确度远低于其它SKU，或是训练结果出现mAP、精确率、召回率全都为0的情况。 SKU单品图是用来做什么的？ SKU单品图用来降低实景图即训练数据采集和标注成本的，为了让模型

查看更多>>