迭代式开发不可用  内容精选
  • 009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 Python代码编辑窗口 是 使用Python开发神经网络 网络定义 是 可在可视化神经网络编辑界面进行编辑 使用示例 选中“BML Neural Network”组件后,点击右侧“可视化开发”按钮,进入神经网络可视化开发界面。神经网络可视化开发同可视化建模操作体验类似,选择相应的组件进行串联后,点击组件可进行参数设置。

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  • 什么是BML - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    什么是BML BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务,帮助用户更快的构建、训练和部署模型。 智能的数据管理方式 将智能引入数据管理,自动化的完成数据清洗、数据标注等工作,为模型训练提供高质量数据。

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迭代式开发不可用  更多内容
  • AppBuilder原生应用训练营-如何三步手搓精准多轮agent 千帆社区

    在这里,你将收获最全的产品功能解析,掌握原生应用的精髓,解锁更多高级功能,让你的应用开发之路更加畅通无阻,还有超多开发者活动权益等你来解锁; 通过本系列活动,可以深入了解AppBuilder原生应用的最新升级迭代亮点,紧跟技术潮流,轻松应对市场变化。

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  • 不要怪大模型回答质量不行了,那是你不会问~ 千帆社区

    在生成AI的应用中,掌握Prompt的设计技巧对于提高输出的相关性和实用性至关重要。 所以:“ 垃圾输入,垃圾输出 ”。 如何正确地向ChatGPT提问? 这是这篇文章的重点了 提问关键: 明确性 :提供清晰、具体的Prompt可以帮助模型更准确地理解用户的意图,从而生成更符合需求的内容。 迭代优化 :也就是要给出清晰的反馈。

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  • 视觉任务专用辨影SDK集成开发文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。

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  • 千帆大模型服务与开发平台ModelBuilder

    最新通知 ERNIE-4.0-Turbo-128K模型接口全新推出,长上下文场景效果更优 icon_play备份 7@2x 千帆大模型服务与开发平台ModelBuilder 文心大模型企业级服务唯一入口,提供高可用及高效价比的生成AI服务及全流程模型开发工具链 立即使用 在线体验 企业咨询 Q Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v2 模型基于Meta开源模型框架进行预训练,

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  • 可用区部署 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    如果指定了该参数,当cn-gz-a可用时,该可用区的两个分片不会自动迁移到cn-gz-b。该参数默认为当前部署的所有可用区,即允许分片自动迁移。

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  • 零售版服务介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    互动营销 训练定制的商品识别,实现对C端用户提交的商品图片进行识别,配合游戏规则完成闯关/抽奖的互动营销。 技术优势 免费训练与测试 平台提供大量免费的GPU训练资源,及每天500次免费调用量,用于模型迭代和效果验证,有效降低项目开发和测试成本。 高可用模型效果 针对零售场景专项算法调优,结合图像合成与增强技术提升模型泛化能力,模型准确率可达97%+,保证模型在生产环境中具有高可用性。

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  • 训练时长设置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    根据历史经验,不同数据量范围、网络的大致耗时范围如下,供辅助参考 图像分类 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估 ResNet50(batch size=16) 1-1.5w 2节点预估12-14min左右;4节点11min左右 4-6k 5min左右,10min以内,多节点或单节点太影响训练时长 1k 以下 2-3min左右,多节点或单节点太影响训练时长 物体检测 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估

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  • AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    AutoDL模式开发 为零AI开发基础的用户提供的建模方式,内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型,可针对用户数据进行算法自动优化,助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型。 训练配置 AutoDL模式下支持对模型文件导出类型、模型SDK部署方式、训练使用算法类型等内容进行设置。

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