生成式人工智能应用工程师
第二章 职业道德 主要内容：介绍生成式人工智能的法律、伦理和版权，以及如何应用人工智能的规范与标准 第三章 数据安全基础 主要内容：介绍生成式人工智能的安全风险，并结合实际案例进行分析 第四章 提示词工程 主要内容：介绍提示词工程的基础理论、使用及优化技巧，以及如何生成个性化的优质提示词，并识别生成式人工智能回答的真伪 第五章 文案创作 第五-九章更多应用实战内容，立即咨询 立即购买 我要咨询 培训流程
数据湖管理与分析平台EDAP_数据分析_数据开发
数据开发 可视化开发 拖拽式插件式开发流水线作业，作业组编排同步支持可视化拖拽。 实时流开发 集成Spark-streaming等流计算引擎，支持简易的在线SQL、自定义Jar程序等开发模式，高吞吐低延迟的实时计算，全方位多角度的监控告警机制等。 离线开发 集成MR、Spark离线数据处理引擎，提供Sparksql、Hsql、python、scala多语言支持。
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云数据库 GaiaDB-X_缓存数据库_Redis安装_高并发数据库_读写分离
自行维护只读副本的数据同步 技术支持 云数据库GaiaDB-X 专业团队维护及完善的运维、技术支持 用户需要额外专门的技术人员负责开发维护 应用场景 海量数据存储 满足物联网、智能家居等超大规模业务数据存储需求，提供海量数据的集群化存储管理服务，解决业务数据增长的后顾之忧。
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