基于文心大模型开发的应用在应用商店/微信小程序上架指南 千帆社区
生成式人工智能应用工程师”认证课程，开班啦！
EasyDL语音介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
无需复杂操作，通过申请流程即可将模型上线使用，模型专属使用 特色优势 零门槛操作 一站式自动化训练，上传文件即可最快10分钟训练优化语言模型。
用零代码开发实现实例分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测，实例分割支持用多边形标注训练数据，且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
数据服务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyData 面向AI开发的一站式数据服务工具，其围绕 AI 开发过程中所需要数据采集、数据清洗、数据标注等任务需求提供完成的数据服务。
用零代码开发实现物体检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现图像分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割，语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
如何写好一个 Prompt 千帆社区
这种策略称为迭代式引导，可以帮助模型更好地理解和完成复杂的任务。 提供样本和例子， 提供少量的样本，可以包括正例和反例让模型学习。
智能垃圾箱 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
因此我们需要采集在垃圾传送带中主体（具体垃圾）明确的原始图片，并将其具体物品定义为一种标签，例如猪肉垃圾照片被定义为「猪肉」，白菜照片被定义为「白菜」，再在开发应用时，将猪肉和白菜标签对应到「厨余垃圾」的逻辑中。 应用场景中，对于包装为垃圾袋整体扔入垃圾箱的居民，需要及时进行反馈和警告。因此「垃圾袋」要单独被设定为一种标签类别。
百度智能云GENERATE全球生态大会 | 百度智能云
面对井喷的市场需求，传统的开发范式显然已经不再适用。 大模型已经催生出新的应用开发范式。 以前的AI应用开发是“烟囱”式的。面对不同场景，要独立地准备数据、训练模型、开发应用，门槛高、效率低。 现在，大模型因为极强的泛化能力具备了跨行业、跨场景的通用性和可迁移性。大模型以MaaS的形式，也就是模型即服务的形式，取代了原先一个个分散、独立的“烟囱”底座，极大地降低了AI的技术门槛。
