迭代式开发干啥用的  内容精选
  • 不要怪大模型回答质量不行了,那是你不会问~ 千帆社区

    在生成AI的应用中,掌握Prompt的设计技巧对于提高输出的相关性和实用性至关重要。 所以:“ 垃圾输入,垃圾输出 ”。 如何正确地向ChatGPT提问? 这是这篇文章的重点了 提问关键: 明确性 :提供清晰、具体的Prompt可以帮助模型更准确地理解用户的意图,从而生成更符合需求的内容。 迭代优化 :也就是要给出清晰的反馈。

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  • BML评价短文本相似度 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    BML评价短文本相似度 目录 1. 短文本相似度简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 BML评价短文本相似度:以新冠疫情相似句对判定为例 短文本相似度简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!

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迭代式开发干啥用的  更多内容
  • 千帆大模型平台从沉浸开箱体验到实际场景应用 千帆社区

    特别是百度智能云千帆大模型平台的开放,一个一站提供先进的生成AI生产及应用全流程开发工具链。根据千帆的文档介绍:千帆不仅提供了包括文心一言底层模型(ERNIE-Bot)和第三方开源大模型(如图一),还提供了各种AI开发工具和整套开发环境,方便开发者轻松使用和开发大模型相关应用。支持数据管理、自动化模型SFT以及推理服务云端部署的一站式大模型定制服务,助力各行业的生成AI应用需求落地。

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  • 零代码开发实现实例分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。

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  • 千帆大模型平台从沉浸开箱体验到实际场景应用 千帆社区

    特别是百度智能云千帆大模型平台的开放,一个一站提供先进的生成AI生产及应用全流程开发工具链。根据千帆的文档介绍:千帆不仅提供了包括文心一言底层模型(ERNIE-Bot)和第三方开源大模型(如图一),还提供了各种AI开发工具和整套开发环境,方便开发者轻松使用和开发大模型相关应用。支持数据管理、自动化模型SFT以及推理服务云端部署的一站式大模型定制服务,助力各行业的生成AI应用需求落地。

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  • 零代码开发实现物体检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。

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  • 零代码开发实现图像分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。

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  • 零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割,语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景,简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签,但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。

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  • BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    BML实现物体检测 目录 1. 物体检测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 道路交通电子眼检测数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 7. 公有云调用 7.1 使用流程 BML实现物体检测:以道路交通电子眼检测为例 物体检测简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!

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  • ERNIE-4.0-8K(抢占) - ModelBuilder

    ERNIE-4.0-8K(抢占) 注意: 本文API计划于2024年6月13日下线,下线后接口将停止服务,后续您可通过批量预测功能处理离线数据,接口文档请参考 创建批量预测任务 。

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